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Data Engineer(m/w/x)
Schnittstellen zu Finanzdienstleistern implementieren, ETL-Prozesse und Datenmodellierung für digitale Investmentlösungen. Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung, Python und Cloud-Technologien (AWS/Azure) erforderlich. Fokus auf nachhaltige Investmentlösungen.
Anforderungen
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften, VWL, BWL oder vergleichbare Ausbildung
- Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung und relationalen Datenbanksystemen
- Praxiserfahrung mit Schnittstellen, ETL-Prozessen und Datenquellen-Management
- Praxiserfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen, vorzugsweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Azure
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse mit BI- oder Reporting-Tools wie Power-BI oder Tableau von Vorteil
- Praxiserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche von Vorteil
- Praxiserfahrung mit ERP-Systemen und Datenstrukturen von Vorteil
- Praxiserfahrung mit Container-Technologien wie Docker von Vorteil
Aufgaben
- Schnittstellen zu Finanzdienstleistern, Datenanbietern und Partnern implementieren
- Automatisierte, mehrstufige ETL-Prozesse und Workflows entwickeln
- Passende Monitoring-Lösungen für Datenprozesse umsetzen
- Datenmodellierung für das Data Warehouse und betriebliche Datenbanken erweitern
- Finanzmarktdaten aufbereiten und analysieren
- Automatisierte Kontrollprozesse für Finanzdaten implementieren
- Cloud-Infrastruktur für Data Operations, Handel und BI weiterentwickeln
- Betrieb und Optimierung der entwickelten Lösungen unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- MS SQL-Server
- PostGres
- MySQL
- Python
- AWS
- Azure
- Power-BI
- Tableau
- ERP-Systeme
- Docker
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Innovative Unternehmenskultur
- Schnelle Entscheidungen
Sinnstiftende Arbeit
- Raum für Eigenverantwortung
- Individueller Gestaltungsspielraum
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Nachhaltiges und verantwortungsvolles Handeln
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Förderung der betrieblichen Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- Zielgerichtetes Fort- und Weiterbildungsangebot
Modernes Büro
- Moderne, innovative Arbeitsumgebung
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale und lukrative Lage
Moderne Technikausstattung
- Neueste mobile Arbeitsgeräte
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Sonstige Zulagen
- Essensgeldzuschuss (Spendit)
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
- Kostenfreies Obst
Noch nicht perfekt?
- UnbekanntVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg
- Highberg DACH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
Data Engineer(m/w/x)
Schnittstellen zu Finanzdienstleistern implementieren, ETL-Prozesse und Datenmodellierung für digitale Investmentlösungen. Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung, Python und Cloud-Technologien (AWS/Azure) erforderlich. Fokus auf nachhaltige Investmentlösungen.
Anforderungen
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften, VWL, BWL oder vergleichbare Ausbildung
- Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung und relationalen Datenbanksystemen
- Praxiserfahrung mit Schnittstellen, ETL-Prozessen und Datenquellen-Management
- Praxiserfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen, vorzugsweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Azure
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse mit BI- oder Reporting-Tools wie Power-BI oder Tableau von Vorteil
- Praxiserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche von Vorteil
- Praxiserfahrung mit ERP-Systemen und Datenstrukturen von Vorteil
- Praxiserfahrung mit Container-Technologien wie Docker von Vorteil
Aufgaben
- Schnittstellen zu Finanzdienstleistern, Datenanbietern und Partnern implementieren
- Automatisierte, mehrstufige ETL-Prozesse und Workflows entwickeln
- Passende Monitoring-Lösungen für Datenprozesse umsetzen
- Datenmodellierung für das Data Warehouse und betriebliche Datenbanken erweitern
- Finanzmarktdaten aufbereiten und analysieren
- Automatisierte Kontrollprozesse für Finanzdaten implementieren
- Cloud-Infrastruktur für Data Operations, Handel und BI weiterentwickeln
- Betrieb und Optimierung der entwickelten Lösungen unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- MS SQL-Server
- PostGres
- MySQL
- Python
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- Azure
- Power-BI
- Tableau
- ERP-Systeme
- Docker
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Innovative Unternehmenskultur
- Schnelle Entscheidungen
Sinnstiftende Arbeit
- Raum für Eigenverantwortung
- Individueller Gestaltungsspielraum
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Nachhaltiges und verantwortungsvolles Handeln
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Förderung der betrieblichen Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- Zielgerichtetes Fort- und Weiterbildungsangebot
Modernes Büro
- Moderne, innovative Arbeitsumgebung
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale und lukrative Lage
Moderne Technikausstattung
- Neueste mobile Arbeitsgeräte
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Sonstige Zulagen
- Essensgeldzuschuss (Spendit)
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
- Kostenfreies Obst
Über das Unternehmen
LAIQON AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein innovatives, börsennotiertes Finanzhaus, das nachhaltige und digitale Investmentlösungen anbietet.
Noch nicht perfekt?
- Unbekannt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg - Highberg DACH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg