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DEDeutsche Börse

Data Engineer(m/w/x)

Leipzig
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren

Designing cloud-native PySpark data pipelines with Airflow for energy/commodity transaction settlement. Cloud environment experience, preferably GCP, required. Remote work option, flexible hybrid concept.

Anforderungen

  • University degree or apprenticeship completion
  • Experience in creating data pipelines
  • Experience in cloud environment (GCP preferred)
  • Clean, efficient, reusable, well-documented code writing
  • Establishing best practices

Aufgaben

  • Design cloud-based software solutions
  • Develop and maintain cloud-native applications
  • Support high-complexity projects
  • Work with PySpark Datapipelines
  • Use Airflow for workflow management
  • Manage BigQuery and CloudSQL databases
  • Implement Terraform for infrastructure
  • Develop Spring Boot backend services
  • Build React frontend applications
  • Utilize Pub/Sub for messaging
  • Version control with Github
  • Automate with Github Actions
  • Track projects with Jira
  • Document processes in Confluence
  • Participate in agile team meetings
  • Write clean, efficient code
  • Establish best coding practices

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Englischfließend
  • Deutschfließend

Tools & Technologien

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • Airflow
  • Terraform
  • GCP

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Remote work option
  • Flexible hybrid work concept
  • Flexible working hours

Sonstige Vorteile

  • Office in Leipzig

Kinderbetreuung

  • Childcare support

Sonstige Zulagen

  • Meal allowance

Öffi Tickets

  • Job ticket

Team Events & Ausflüge

  • Sports and leisure events

Weiterbildungsangebote

  • Extensive training opportunities

Lockere Unternehmenskultur

  • Dynamic and international team

Sicherer Arbeitsplatz

  • Long-term perspective

Mentoring & Coaching

  • Bespoke onboarding plan
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsche Börse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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