EY
Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Berlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
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EYEY
Data Engineer(m/w/x)
Berlin, Eschborn, Frankfurt am Main
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Design von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen für KI-Projekte im Gesundheitswesen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare erforderlich. Arbeit in interdisziplinären Teams.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Erfahrung mit Datenmanagement und Interoperabilitätsstandards
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie GDPR
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
- Kenntnisse in ML Ops, CI/CD und Cloud Computing
- Neugierde, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken und Hinterfragen
- Teamorientierung und Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Aufgaben
- Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
- Muster und Trends in Patientendaten erkennen
- Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
- Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
- Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
- Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen entwickeln
- KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
- Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
- Interoperabilität und branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
- Informationslücken gemeinsam mit klinischen Teams identifizieren
- Prozesse optimieren und die Geschäftsentwicklung technisch unterstützen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- HL7
- FHIR
- openEHR
- SNOMED CT
- OMOP
- IHE
- xDT
- Python
- R
- SQL
- Kubernetes
- Docker
- Azure
- AWS
- GCP
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams
Startup-Atmosphäre
- Innovative Technologien
Lockere Unternehmenskultur
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Sonstige Vorteile
- Barrierefreier Bewerbungsprozess
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EY erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- mama health
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - docmetric
Senior Data Scientist e-Health(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr
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Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
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- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie GDPR
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
- Kenntnisse in ML Ops, CI/CD und Cloud Computing
- Neugierde, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken und Hinterfragen
- Teamorientierung und Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Aufgaben
- Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
- Muster und Trends in Patientendaten erkennen
- Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
- Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
- Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
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- KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
- Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
- Interoperabilität und branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
- Informationslücken gemeinsam mit klinischen Teams identifizieren
- Prozesse optimieren und die Geschäftsentwicklung technisch unterstützen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
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- Master-Abschluss
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Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams
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- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
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- Steile Lernkurve
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Über das Unternehmen
EY
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen EY unterstützt Kunden bei der Schaffung neuer Werte und dem Aufbau von Vertrauen in die Kapitalmärkte.
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