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Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen(m/w/x)
Dateninfrastruktur für KI-Assistenten und Datenanalyseplattformen entwerfen und betreiben. Praktische Python- und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools wie Airflow erforderlich. Einzigartige Projekte in der digitalen Souveränität Deutschlands.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang, alternativ IT-Ausbildung mit Berufserfahrung
- Berufserfahrung in (agilen) Projekten und Produkten im Data Engineering
- Praktische Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL)
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
- Fachwissen zu Datenprozessen (ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt)
- Fachwissen zu Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur
- Kenntnisse in Datenschnittstellen/APIs (REST, MQTT)
- Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen
- Praxis in Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift)
- Praxis in CI/CD (GitLab)
- Praxis in Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD)
- Praxis in Linux und Bash
- Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen wünschenswert
- Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) wünschenswert
- Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence wünschenswert
- Analytische Fähigkeiten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Kommunikationsfähigkeit
- Teamorientierung
- Innovationsbereitschaft
Aufgaben
- Dateninfrastruktur verantworten, implementieren und betreiben
- Datenquellen an KI-Assistenten anbinden
- Anwendungsfallspezifische Dateninfrastrukturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenmodelle auf Datenanalyseplattform entwerfen und weiterentwickeln
- Prozesse zur Datenextraktion entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zur Datentransformation entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zum Laden von Daten entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Automatisierte Qualitätsprozesse gestalten
- Softwarequalität sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Datenverfügbarkeit sicherstellen
- Service Level Agreements einhalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- Argo Workflows
- dbt
- REST
- MQTT
- Kubernetes
- Red Hat OpenShift
- GitLab
- ArgoCD
- Linux
- Bash
- KI-Anwendungen
- RAG-Systemen
- pgvector
- Atlassian Confluence
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Toller Teamspirit
Sicherer Arbeitsplatz
- Kompetentes und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einzigartige Projekte
Sonstige Vorteile
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Attraktiver Standort
- Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlichkeit
- Ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Unterstützende Maßnahmen bei der Pflege von Angehörigen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle und -zeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Moderne Technikausstattung
- Moderne Arbeitsausstattung
- Top Equipment
- Moderner Tech Stack
- Innovative Kollaborationstools
Weiterbildungsangebote
- Agile Entwicklungsmethoden
- Persönliche Entwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Fach- und Führungskräfteprogramme
Parkplatz & Pendelvorteile
- Optimale Verkehrsanbindung
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
- Präventionskurse
Mitarbeiterrabatte
- Sportkooperationen
Team Events & Ausflüge
- Laufevents
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- Unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung
Noch nicht perfekt?
- EYVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main
- Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - Almedia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 190.000 / Jahr - Bertrandt
Data Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr
Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen(m/w/x)
Dateninfrastruktur für KI-Assistenten und Datenanalyseplattformen entwerfen und betreiben. Praktische Python- und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools wie Airflow erforderlich. Einzigartige Projekte in der digitalen Souveränität Deutschlands.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang, alternativ IT-Ausbildung mit Berufserfahrung
- Berufserfahrung in (agilen) Projekten und Produkten im Data Engineering
- Praktische Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL)
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
- Fachwissen zu Datenprozessen (ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt)
- Fachwissen zu Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur
- Kenntnisse in Datenschnittstellen/APIs (REST, MQTT)
- Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen
- Praxis in Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift)
- Praxis in CI/CD (GitLab)
- Praxis in Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD)
- Praxis in Linux und Bash
- Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen wünschenswert
- Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) wünschenswert
- Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence wünschenswert
- Analytische Fähigkeiten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Kommunikationsfähigkeit
- Teamorientierung
- Innovationsbereitschaft
Aufgaben
- Dateninfrastruktur verantworten, implementieren und betreiben
- Datenquellen an KI-Assistenten anbinden
- Anwendungsfallspezifische Dateninfrastrukturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenarchitekturen entwerfen und weiterentwickeln
- Datenmodelle auf Datenanalyseplattform entwerfen und weiterentwickeln
- Prozesse zur Datenextraktion entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zur Datentransformation entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Prozesse zum Laden von Daten entwerfen, entwickeln, testen und monitoren
- Automatisierte Qualitätsprozesse gestalten
- Softwarequalität sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Datenverfügbarkeit sicherstellen
- Service Level Agreements einhalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- Argo Workflows
- dbt
- REST
- MQTT
- Kubernetes
- Red Hat OpenShift
- GitLab
- ArgoCD
- Linux
- Bash
- KI-Anwendungen
- RAG-Systemen
- pgvector
- Atlassian Confluence
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Toller Teamspirit
Sicherer Arbeitsplatz
- Kompetentes und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einzigartige Projekte
Sonstige Vorteile
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Attraktiver Standort
- Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlichkeit
- Ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Unterstützende Maßnahmen bei der Pflege von Angehörigen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle und -zeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Moderne Technikausstattung
- Moderne Arbeitsausstattung
- Top Equipment
- Moderner Tech Stack
- Innovative Kollaborationstools
Weiterbildungsangebote
- Agile Entwicklungsmethoden
- Persönliche Entwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Fach- und Führungskräfteprogramme
Parkplatz & Pendelvorteile
- Optimale Verkehrsanbindung
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
- Präventionskurse
Mitarbeiterrabatte
- Sportkooperationen
Team Events & Ausflüge
- Laufevents
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- Unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung
Über das Unternehmen
Bundesdruckerei GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Die Bundesdruckerei-Gruppe leistet mit ihrer Digital- und Sicherheitskompetenz als Technologieunternehmen des Bundes einen Beitrag für die digitale Souveränität Deutschlands und Europas.
Noch nicht perfekt?
- EY
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - Almedia
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 190.000 / Jahr - Bertrandt
Data Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr