Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur mit Azure Databricks und sicherst durch die Anbindung vielfältiger Quellen sowie eine präzise Qualitätssicherung den Erfolg des Data-Teams.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- •Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- •Kenntnisse in Datenpipelines (ETL, ELT)
- •Idealerweise Kenntnisse in Spark und databricks
- •Erfahrung in Python, SQL und Spark
- •Grundverständnis für Datenbank- und API-Anbindungen
- •Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- •Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks konzipieren, implementieren und betreiben
- •Strukturierte und unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeiten
- •Interne Datenbanken und APIs als Datenquellen anbinden
- •Externe Quellen wie APIs und Web-Crawler integrieren
- •Technische Datenqualität durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen
- •Laufende Datenpipelines überwachen und Fehler im Betrieb beheben
- •Eng mit Data Scientists, Analysts und BI-Entwickler:innen kooperieren
- •Daten schnell, sicher und effizient bereitstellen
- •Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht dokumentieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
- •Rosenmontag frei
Weiterbildungsangebote
- •Interne kostenlose Kursangebote
- •Fort- und Weiterbildungen
- •Berufsbegleitendes Studium
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Betriebliche Gesundheitsförderung
- •Sport- und Erholungsangebote
- •Private Zusatzversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundlich
Lockere Unternehmenskultur
- •Kommunikation auf Augenhöhe
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Team Events & Ausflüge
- •After Work Veranstaltungen
- •Sommer- und Weihnachtsfeste
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Snacks & Getränke
- •Kaffee, Tee, Wasser
- •Frisches Obst
- •Snackautomat
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Subventioniertes Mittagessen
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Überdachte kostenlose Parkplätze
- •Abschließbare Fahrradstellplätze
- •Gute Verkehrsanbindung
Sonstige Vorteile
- •JobRad
Öffi Tickets
- •Vergünstigtes Deutschlandticket
- pacemaker.aiVollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg
- smartclip
Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln - pacemaker.ai by thyssenkrupp
Data Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMeerbusch
Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
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In dieser Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur mit Azure Databricks und sicherst durch die Anbindung vielfältiger Quellen sowie eine präzise Qualitätssicherung den Erfolg des Data-Teams.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- •Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- •Kenntnisse in Datenpipelines (ETL, ELT)
- •Idealerweise Kenntnisse in Spark und databricks
- •Erfahrung in Python, SQL und Spark
- •Grundverständnis für Datenbank- und API-Anbindungen
- •Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- •Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks konzipieren, implementieren und betreiben
- •Strukturierte und unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeiten
- •Interne Datenbanken und APIs als Datenquellen anbinden
- •Externe Quellen wie APIs und Web-Crawler integrieren
- •Technische Datenqualität durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen
- •Laufende Datenpipelines überwachen und Fehler im Betrieb beheben
- •Eng mit Data Scientists, Analysts und BI-Entwickler:innen kooperieren
- •Daten schnell, sicher und effizient bereitstellen
- •Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht dokumentieren
Tools & Technologien
Sprachen
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Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
- •Rosenmontag frei
Weiterbildungsangebote
- •Interne kostenlose Kursangebote
- •Fort- und Weiterbildungen
- •Berufsbegleitendes Studium
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Betriebliche Gesundheitsförderung
- •Sport- und Erholungsangebote
- •Private Zusatzversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundlich
Lockere Unternehmenskultur
- •Kommunikation auf Augenhöhe
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Team Events & Ausflüge
- •After Work Veranstaltungen
- •Sommer- und Weihnachtsfeste
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Snacks & Getränke
- •Kaffee, Tee, Wasser
- •Frisches Obst
- •Snackautomat
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Subventioniertes Mittagessen
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Überdachte kostenlose Parkplätze
- •Abschließbare Fahrradstellplätze
- •Gute Verkehrsanbindung
Sonstige Vorteile
- •JobRad
Öffi Tickets
- •Vergünstigtes Deutschlandticket
Über das Unternehmen
Verband der Vereine Creditreform e.V.
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein High-Tech-Service-Dienstleister, der innovative Software-Lösungen im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten anbietet.
- pacemaker.ai
Data Engineer(m/w/x)
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Data Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
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