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Data Engineer(m/w/x)
Automated data pipelines with Azure Databricks for economic information, receivables management, and marketing data. Studium Informatik oder vergleichbar und erste Berufserfahrung im Data Engineering Bereich erforderlich. Rosenmontag frei.
Anforderungen
- Studium Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Kenntnisse in Datenpipelines (ETL, ELT)
- Idealerweise Kenntnisse in Spark und databricks
- Erfahrung in Python, SQL und Spark
- Grundverständnis für Datenbank- und API-Anbindungen
- Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks konzipieren, implementieren und betreiben
- Strukturierte und unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeiten
- Interne Datenbanken und APIs als Datenquellen anbinden
- Externe Quellen wie APIs und Web-Crawler integrieren
- Technische Datenqualität durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen
- Laufende Datenpipelines überwachen und Fehler im Betrieb beheben
- Eng mit Data Scientists, Analysts und BI-Entwickler:innen kooperieren
- Daten schnell, sicher und effizient bereitstellen
- Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Spark
- databricks
- Python
- SQL
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Rosenmontag frei
Weiterbildungsangebote
- Interne kostenlose Kursangebote
- Fort- und Weiterbildungen
- Berufsbegleitendes Studium
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Sport- und Erholungsangebote
- Private Zusatzversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundlich
Lockere Unternehmenskultur
- Kommunikation auf Augenhöhe
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Feedbackgespräche
Team Events & Ausflüge
- After Work Veranstaltungen
- Sommer- und Weihnachtsfeste
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Snacks & Getränke
- Kaffee, Tee, Wasser
- Frisches Obst
- Snackautomat
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Mittagessen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Überdachte kostenlose Parkplätze
- Abschließbare Fahrradstellplätze
- Gute Verkehrsanbindung
Sonstige Vorteile
- JobRad
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Noch nicht perfekt?
- smartclipVollzeitRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln
- ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMeerbusch - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Data Engineer(m/w/x)
Automated data pipelines with Azure Databricks for economic information, receivables management, and marketing data. Studium Informatik oder vergleichbar und erste Berufserfahrung im Data Engineering Bereich erforderlich. Rosenmontag frei.
Anforderungen
- Studium Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Kenntnisse in Datenpipelines (ETL, ELT)
- Idealerweise Kenntnisse in Spark und databricks
- Erfahrung in Python, SQL und Spark
- Grundverständnis für Datenbank- und API-Anbindungen
- Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks konzipieren, implementieren und betreiben
- Strukturierte und unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeiten
- Interne Datenbanken und APIs als Datenquellen anbinden
- Externe Quellen wie APIs und Web-Crawler integrieren
- Technische Datenqualität durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen
- Laufende Datenpipelines überwachen und Fehler im Betrieb beheben
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
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Weiterbildungsangebote
- Interne kostenlose Kursangebote
- Fort- und Weiterbildungen
- Berufsbegleitendes Studium
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Sport- und Erholungsangebote
- Private Zusatzversicherung
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Karriere- und Weiterentwicklung
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Team Events & Ausflüge
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Snacks & Getränke
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Parkplatz & Pendelvorteile
- Überdachte kostenlose Parkplätze
- Abschließbare Fahrradstellplätze
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Verband der Vereine Creditreform e.V.
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein High-Tech-Service-Dienstleister, der innovative Software-Lösungen im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten anbietet.
Noch nicht perfekt?
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VollzeitRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln - ORAYLIS GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
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