Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium in Informatik oder vergleichbar mit ersten Datenbank- und SQL-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und freie Tage am 24.12. und 31.12.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden (z.B. Data Vault, dimensionale Modellierung)
- Grundlegende Kenntnisse Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten/Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
- dbt
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Moderne Technikausstattung
- Home-Office Ausstattung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomische Büromöbel
Weiterbildungsangebote
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Angebote
Öffi Tickets
- ÖPNV-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellhub
- Betriebliche Krankenversicherung
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Sonstige Zulagen
- Arbeitgeberzuschuss
Noch nicht perfekt?
- ORAYLIS GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMeerbusch
- Verband der Vereine Creditreform e.V.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorNeussab 75.000 / Jahr - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - DKV Mobility
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorRatingen - Galderma Laboratories GmbH
IT Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium in Informatik oder vergleichbar mit ersten Datenbank- und SQL-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und freie Tage am 24.12. und 31.12.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden (z.B. Data Vault, dimensionale Modellierung)
- Grundlegende Kenntnisse Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten/Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Moderne Technikausstattung
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Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomische Büromöbel
Weiterbildungsangebote
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Mitarbeiterrabatte
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Öffi Tickets
- ÖPNV-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellhub
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Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Sonstige Zulagen
- Arbeitgeberzuschuss
Über das Unternehmen
Deutsche Glasfaser
Branche
Telecommunications
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Digital-Versorger der Regionen und setzt sich für mehr Gemeinschaft ein.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMeerbusch - Verband der Vereine Creditreform e.V.
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Vollzeitmit HomeofficeJuniorNeussab 75.000 / Jahr - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - DKV Mobility
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorRatingen - Galderma Laboratories GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf