q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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UNUnbekannt
Data Engineer(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Data pipelines, schemas, and ETL processes for diverse client projects at a digital HR consultancy. Excellent Snowflake knowledge and Azure IoT Hub experience required. Hybrid home office, 30+ vacation days.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools.
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake.
- Erfahrung mit Azure IoT Hub.
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow.
- Expertenwissen in ETL-Prozessen.
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien.
- Erfahrung mit Microsoft Power BI.
- Kenntnisse in Microsoft Azure.
- Erfahrung mit AWS oder Google Cloud.
- Vertraut mit Big-Data-Technologien.
- Erfahrung mit Python oder Skriptsprachen.
- Kenntnisse in Data Governance.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Aufgaben
- Datenpipelines aufbauen und warten
- Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherstellen
- Datenbankschemata und -strukturen gestalten und implementieren
- ETL-Prozesse entwickeln, verwalten und optimieren
- Daten zeitnah und präzise bereitstellen
- Snowflake und Azure Data Factory nutzen
- Effiziente Datenspeicherung und -zugänglichkeit gewährleisten
- IoT-Daten mit Azure IoT Hub integrieren
- Daten-Workflows mit Apache Airflow implementieren und verwalten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Snowflake
- Azure Data Factory
- Azure IoT Hub
- Apache Airflow
- ETL-Prozesse
- SQL
- Microsoft Power BI
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- Python
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Hybride Homeoffice-Lösung
Mehr Urlaubstage
- 30+ Urlaubstage
Weiterbildungsangebote
- Interne & externe Weiterbildungsangebote
Boni & Prämien
- Urlaubsgeld und Bonuszahlungen
Betriebliche Altersvorsorge
- BAV und VWL
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitnessstudio vor Ort
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit Essenszulagen
Öffi Tickets
- Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- Jobrad
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter- & Teamevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Unbekannt erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- LAIQON AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
UNUnbekannt
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Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools.
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake.
- Erfahrung mit Azure IoT Hub.
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow.
- Expertenwissen in ETL-Prozessen.
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien.
- Erfahrung mit Microsoft Power BI.
- Kenntnisse in Microsoft Azure.
- Erfahrung mit AWS oder Google Cloud.
- Vertraut mit Big-Data-Technologien.
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- Kenntnisse in Data Governance.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Aufgaben
- Datenpipelines aufbauen und warten
- Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherstellen
- Datenbankschemata und -strukturen gestalten und implementieren
- ETL-Prozesse entwickeln, verwalten und optimieren
- Daten zeitnah und präzise bereitstellen
- Snowflake und Azure Data Factory nutzen
- Effiziente Datenspeicherung und -zugänglichkeit gewährleisten
- IoT-Daten mit Azure IoT Hub integrieren
- Daten-Workflows mit Apache Airflow implementieren und verwalten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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- SQL
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Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
Flexibles Arbeiten
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- Hybride Homeoffice-Lösung
Mehr Urlaubstage
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- Interne & externe Weiterbildungsangebote
Boni & Prämien
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Betriebliche Altersvorsorge
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Öffi Tickets
- Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- Jobrad
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- Mitarbeiter- & Teamevents
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Über das Unternehmen
Unbekannt
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die deutschlandweit Vakanzen bei führenden Unternehmen besetzt. Ihre Mission ist es, die Arbeitswelt zu transformieren, indem sie das perfekte Zusammenspiel zwischen Talenten und Unternehmen fördern.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - LAIQON AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim