Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
Du baust und wartest effiziente Datenpipelines und stellst die Datenqualität sicher. Außerdem gestaltest du Datenbankschemata und optimierst ETL-Prozesse, um eine präzise Datenbereitstellung zu gewährleisten.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik.
- •Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- •Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools.
- •Sehr gute Kenntnisse in Snowflake.
- •Erfahrung mit Azure IoT Hub.
- •Praktische Erfahrung mit Apache Airflow.
- •Expertenwissen in ETL-Prozessen.
- •Starke SQL-Kenntnisse.
- •Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien.
- •Erfahrung mit Microsoft Power BI.
- •Kenntnisse in Microsoft Azure.
- •Erfahrung mit AWS oder Google Cloud.
- •Vertraut mit Big-Data-Technologien.
- •Erfahrung mit Python oder Skriptsprachen.
- •Kenntnisse in Data Governance.
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ausbildung
Berufserfahrung
5 Jahre
Aufgaben
- •Datenpipelines aufbauen und warten
- •Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherstellen
- •Datenbankschemata und -strukturen gestalten und implementieren
- •ETL-Prozesse entwickeln, verwalten und optimieren
- •Daten zeitnah und präzise bereitstellen
- •Snowflake und Azure Data Factory nutzen
- •Effiziente Datenspeicherung und -zugänglichkeit gewährleisten
- •IoT-Daten mit Azure IoT Hub integrieren
- •Daten-Workflows mit Apache Airflow implementieren und verwalten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- •Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
Flexibles Arbeiten
- •Flexibles Arbeitszeitmodell
- •Hybride Homeoffice-Lösung
Mehr Urlaubstage
- •30+ Urlaubstage
Weiterbildungsangebote
- •Interne & externe Weiterbildungsangebote
Boni & Prämien
- •Urlaubsgeld und Bonuszahlungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •BAV und VWL
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitnessstudio vor Ort
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Kantine mit Essenszulagen
Öffi Tickets
- •Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- •Jobrad
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiter- & Teamevents
- OMMAXVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Berlin, Hamburg
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
Du baust und wartest effiziente Datenpipelines und stellst die Datenqualität sicher. Außerdem gestaltest du Datenbankschemata und optimierst ETL-Prozesse, um eine präzise Datenbereitstellung zu gewährleisten.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik.
- •Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- •Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools.
- •Sehr gute Kenntnisse in Snowflake.
- •Erfahrung mit Azure IoT Hub.
- •Praktische Erfahrung mit Apache Airflow.
- •Expertenwissen in ETL-Prozessen.
- •Starke SQL-Kenntnisse.
- •Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien.
- •Erfahrung mit Microsoft Power BI.
- •Kenntnisse in Microsoft Azure.
- •Erfahrung mit AWS oder Google Cloud.
- •Vertraut mit Big-Data-Technologien.
- •Erfahrung mit Python oder Skriptsprachen.
- •Kenntnisse in Data Governance.
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ausbildung
Berufserfahrung
5 Jahre
Aufgaben
- •Datenpipelines aufbauen und warten
- •Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherstellen
- •Datenbankschemata und -strukturen gestalten und implementieren
- •ETL-Prozesse entwickeln, verwalten und optimieren
- •Daten zeitnah und präzise bereitstellen
- •Snowflake und Azure Data Factory nutzen
- •Effiziente Datenspeicherung und -zugänglichkeit gewährleisten
- •IoT-Daten mit Azure IoT Hub integrieren
- •Daten-Workflows mit Apache Airflow implementieren und verwalten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- •Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
Flexibles Arbeiten
- •Flexibles Arbeitszeitmodell
- •Hybride Homeoffice-Lösung
Mehr Urlaubstage
- •30+ Urlaubstage
Weiterbildungsangebote
- •Interne & externe Weiterbildungsangebote
Boni & Prämien
- •Urlaubsgeld und Bonuszahlungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •BAV und VWL
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitnessstudio vor Ort
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Kantine mit Essenszulagen
Öffi Tickets
- •Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- •Jobrad
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiter- & Teamevents
Über das Unternehmen
Unbekannt
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die deutschlandweit Vakanzen bei führenden Unternehmen besetzt. Ihre Mission ist es, die Arbeitswelt zu transformieren, indem sie das perfekte Zusammenspiel zwischen Talenten und Unternehmen fördern.
- OMMAX
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Berlin, Hamburg - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - accantec information solutions AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Eraneos
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