Bayer
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Leverkusen
ab 104.300 - 126.500 / Jahr
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BABayer Vital GmbH
Data Engineer DA3CH(m/w/x)
Leverkusen
ab 104.300 - 126.500 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung lokaler und regionaler Datenarchitekturen für Life-Science-Produkte. Masterstudium in quantitativem Fach und mehrjährige Erfahrung in relationaler Datenbankmodellierung mit Python/SQL erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Anforderungen
- Masterstudium in quantitativem Fach (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften)
- Mehrjährige Berufserfahrung in Modellierung relationaler Datenbanken und Programmierung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit GitHub und CI/CD (GitHub Actions)
- Know-how in modernen Data-Engineering-Tools (idealerweise Dagster und DBT)
- Erfahrung im Aufbau effizienter Datenarchitekturen und Data-Pipelines
- Praxis mit Data-Warehouse-Technologien (z.B. Snowflake)
- Praxis in Bereinigung und Zusammenführung heterogener Datenquellen
- Erfahrung im Pharma- oder Healthcare-Umfeld (vorzugsweise)
- Verständnis kommerzieller Vertriebs- und Aktivitätsdaten (z.B. Veeva CRM, IQVIA)
- Hohe Lernbereitschaft in technischen, analytischen und kommunikativen Bereichen
Aufgaben
- Lokale und regionale Datenarchitekturen implementieren
- Harmonisierte und wiederverwendbare Datenmodelle bereitstellen
- Nachhaltige Datenintegrationsstrategien entwickeln
- Tragfähige Datenarchitekturen aufbauen
- Kommerzielle Analyse-Use-Cases entwickeln
- End-to-End-Geschäftslösungen entwickeln
- Automatisierte Kontrollen implementieren
- Technische Hürden beseitigen
- Technische Sachverhalte verständlich kommunizieren
- Region in globalen Communities vertreten
- Regionale Anforderungen einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- GitHub
- CI/CD
- GitHub Actions
- Dagster
- DBT
- Snowflake
- Veeva CRM
- IQVIA
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitoption
Kinderbetreuung
- Konzernkitas
- Ferienprogramme
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung Kinderbetreuung
- Freistellung Pflege Angehörige
Weiterbildungsangebote
- Zugang Lernmaßnahmen
- Zugang Schulungen
- Zugang Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang Entwicklungsmaßnahmen
- Entwicklungsdialoge
Mentoring & Coaching
- Coaching
- Mentoringprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenlose HealthChecks
- Gesundheitsseminare
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Arbeitsumgebung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer Vital GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung lokaler und regionaler Datenarchitekturen für Life-Science-Produkte. Masterstudium in quantitativem Fach und mehrjährige Erfahrung in relationaler Datenbankmodellierung mit Python/SQL erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Anforderungen
- Masterstudium in quantitativem Fach (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften)
- Mehrjährige Berufserfahrung in Modellierung relationaler Datenbanken und Programmierung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit GitHub und CI/CD (GitHub Actions)
- Know-how in modernen Data-Engineering-Tools (idealerweise Dagster und DBT)
- Erfahrung im Aufbau effizienter Datenarchitekturen und Data-Pipelines
- Praxis mit Data-Warehouse-Technologien (z.B. Snowflake)
- Praxis in Bereinigung und Zusammenführung heterogener Datenquellen
- Erfahrung im Pharma- oder Healthcare-Umfeld (vorzugsweise)
- Verständnis kommerzieller Vertriebs- und Aktivitätsdaten (z.B. Veeva CRM, IQVIA)
- Hohe Lernbereitschaft in technischen, analytischen und kommunikativen Bereichen
Aufgaben
- Lokale und regionale Datenarchitekturen implementieren
- Harmonisierte und wiederverwendbare Datenmodelle bereitstellen
- Nachhaltige Datenintegrationsstrategien entwickeln
- Tragfähige Datenarchitekturen aufbauen
- Kommerzielle Analyse-Use-Cases entwickeln
- End-to-End-Geschäftslösungen entwickeln
- Automatisierte Kontrollen implementieren
- Technische Hürden beseitigen
- Technische Sachverhalte verständlich kommunizieren
- Region in globalen Communities vertreten
- Regionale Anforderungen einbringen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- GitHub
- CI/CD
- GitHub Actions
- Dagster
- DBT
- Snowflake
- Veeva CRM
- IQVIA
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitoption
Kinderbetreuung
- Konzernkitas
- Ferienprogramme
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung Kinderbetreuung
- Freistellung Pflege Angehörige
Weiterbildungsangebote
- Zugang Lernmaßnahmen
- Zugang Schulungen
- Zugang Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang Entwicklungsmaßnahmen
- Entwicklungsdialoge
Mentoring & Coaching
- Coaching
- Mentoringprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenlose HealthChecks
- Gesundheitsseminare
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Arbeitsumgebung
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Über das Unternehmen
Bayer Vital GmbH
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen im Bereich Gesundheit und Ernährung zu überwinden.
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