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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini Engineering
Data Engineer Commercial Systems(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Weiterentwicklung von Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform für Analytics- und AI-Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung mit ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark) erforderlich. Teilnahme an innovativen Projekten mit Weiterbildungsprogrammen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark)
- Erfahrung agiles Arbeiten, Codemanagement, CI/CD (Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps)
- Kenntnisse Visualisierung (Power BI, Process-Mining-Tools); Einkauf/Finance von Vorteil
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen internen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen konzernweiten Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
- Interne agile Teams führen
- Externe Dienstleister führen
- Zielerreichung im Blick behalten
- Kosten im Blick behalten
- Nachhaltigkeit im Blick behalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure Datafactory
- PySpark
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Azure DevOps
- Power BI
- Process-Mining-Tools
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentoring & Coaching
- Mentoring
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexibles Arbeiten
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini Engineering erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Capgemini Engineering
Branche
IT
Beschreibung
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