Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
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GAGamomat Development GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von AWS Data Lake Architekturen und ETL/ELT-Pipelines für Game Analytics bei einem Computer Games Entwickler. Exzellente Python-Kenntnisse und Cloud/Data Lake Erfahrung erforderlich. Höchste Flexibilität geboten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien
- Erfahrung mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools)
- Kenntnisse in spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake)
- Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase
- Gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung
- Hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien und Verantwortung für interne KI-Systeme
- Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten und -Metriken
- Kommunikationsstärke und Empathie im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten
- Hoher Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für hybrides, kollaboratives Arbeitsmodell
- Can-do-Mentalität und Begeisterung, Dinge voranzutreiben
- Selbstständige Arbeitsweise und Definition von Qualität als Erfolgsfaktor
- Sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch
Aufgaben
- Moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark designen und implementieren
- Umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für die Spieleplattform konzipieren und implementieren
- Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations implementieren
- Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit einrichten
- Eng mit den Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammenarbeiten
- Performante Datenanalysen und Reports bereitstellen
- Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente Analytics-Workloads optimieren
- Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren
Berufserfahrung
- 3 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- RabbitMQ
- Airflow
- Parquet
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- dbt
- Spark
- Tableau
- Metabase
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Höchste Flexibilität
Modernes Büro
- Hochwertig ausgestattetes Office
Sonstige Vorteile
- Intensives Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Learning & Development
Mentoring & Coaching
- Jährlicher Entwicklungsdialog
- Zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health Platform
Firmenfahrrad
- Bike Leasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Gamomat Development GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - yoummday
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Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim
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Berlin
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AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von AWS Data Lake Architekturen und ETL/ELT-Pipelines für Game Analytics bei einem Computer Games Entwickler. Exzellente Python-Kenntnisse und Cloud/Data Lake Erfahrung erforderlich. Höchste Flexibilität geboten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien
- Erfahrung mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools)
- Kenntnisse in spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake)
- Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase
- Gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung
- Hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien und Verantwortung für interne KI-Systeme
- Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten und -Metriken
- Kommunikationsstärke und Empathie im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten
- Hoher Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für hybrides, kollaboratives Arbeitsmodell
- Can-do-Mentalität und Begeisterung, Dinge voranzutreiben
- Selbstständige Arbeitsweise und Definition von Qualität als Erfolgsfaktor
- Sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch
Aufgaben
- Moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark designen und implementieren
- Umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für die Spieleplattform konzipieren und implementieren
- Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations implementieren
- Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit einrichten
- Eng mit den Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammenarbeiten
- Performante Datenanalysen und Reports bereitstellen
- Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente Analytics-Workloads optimieren
- Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren
Berufserfahrung
- 3 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- RabbitMQ
- Airflow
- Parquet
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- dbt
- Spark
- Tableau
- Metabase
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Höchste Flexibilität
Modernes Büro
- Hochwertig ausgestattetes Office
Sonstige Vorteile
- Intensives Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Learning & Development
Mentoring & Coaching
- Jährlicher Entwicklungsdialog
- Zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health Platform
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Über das Unternehmen
Gamomat Development GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen fördert nachhaltiges Unternehmenswachstum im Bereich Computer Games.
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