Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Beschreibung
Als Architekt:in der Dateninfrastruktur entwickelst du smarte KI-Lösungen und ETL-Pipelines, um die Fertigung zu digitalisieren und Prozesse durch fundierte Analysen nachhaltig zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Masterabschluss in Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- •Wünschenswert mehrjährige Berufserfahrung in Tool- und Datenintegration sowie Frameworks
- •Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie NoSQL-Kenntnisse
- •Verständnis von MCP-Schnittstellen, Tool Calls und Prompt Engineering
- •Wünschenswert erste Kenntnisse in AWS oder Azure
- •Analysefähigkeit komplexer Fragestellungen und Präsentationsstärke
- •Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick, Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- •Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- •Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- •Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- •Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- •Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- •Piloten zur Überprüfung von Datenmodellen im Manufacturing durchführen
- •Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle identifizieren
- •In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Zugang zu Aktienplänen
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsangebote
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Offenes Arbeitsumfeld
- q.beyond AGVollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, München, Hamburg, Köln - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - q.beyond AG
Portfolio Lead Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)
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Anforderungen
- •Masterabschluss in Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- •Wünschenswert mehrjährige Berufserfahrung in Tool- und Datenintegration sowie Frameworks
- •Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie NoSQL-Kenntnisse
- •Verständnis von MCP-Schnittstellen, Tool Calls und Prompt Engineering
- •Wünschenswert erste Kenntnisse in AWS oder Azure
- •Analysefähigkeit komplexer Fragestellungen und Präsentationsstärke
- •Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick, Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- •Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- •Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- •Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- •Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- •Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- •Piloten zur Überprüfung von Datenmodellen im Manufacturing durchführen
- •Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle identifizieren
- •In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Zugang zu Aktienplänen
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsangebote
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Offenes Arbeitsumfeld
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, München, Hamburg, Köln - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - q.beyond AG
Portfolio Lead Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg