q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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SISiemens AG
Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Leipzig
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Datenpipelines für die Energieversorgung und Prozessindustrie, inklusive Prompt Engineering. Masterabschluss in Informatik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich; sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erwartet. Aktienpläne für Mitarbeitende, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
- Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
- Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
- Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
- Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
- Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
- In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Requests
- C
- C#
- R
- NoSQL
- AWS
- Azure
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Attraktives Vergütungspaket
- Aktienpläne für Mitarbeitende
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig - SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
SISiemens AG
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Leipzig
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Nejo KI-Zusammenfassung
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Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
- Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
- Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
- Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
- Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
- Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
- In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
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- Python
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- C
- C#
- R
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Attraktives Vergütungspaket
- Aktienpläne für Mitarbeitende
Mehr Urlaubstage
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig - SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig - Alexander Thamm GmbH
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