MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
5050Hertz Transmission GmbH
Data Architect Energiewirtschaft(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung zukunftsfähiger Datenarchitekturen und Umsetzung moderner Datenprodukte im Energiewirtschaftsumfeld. Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Langzeitkonto und unbegrenzte Gleittage.
Anforderungen
- Technisch exzellent mit Interesse an Energiefragen
- Master/Diplom in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark
- Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-Architekturen (idealerweise Azure)
- Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft zur Einarbeitung in Datenmodelle/Prozesse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams
- Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Design skalierbarer Datenplattformen und Umgang mit relationalen/nicht-relationalen Datenbanksystemen
- Bewerbung auch bei nicht 100%iger Übereinstimmung erwünscht
Aufgaben
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen gestalten
- Moderne Datenprodukte umsetzen
- Datenlandschaft gestalten
- Zielarchitektur von Datenprodukten entwickeln und verantworten
- Technische Konzepte skalierbar und robust gestalten
- Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership berücksichtigen
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Klare Datenmodelle definieren
- Grundlagen für leistungsfähige Datenprodukte schaffen
- Engineering Team bei der Umsetzung unterstützen
- Hands-on mitentwickeln
- Best Practices vorleben
- Standards für Datenqualität entwickeln
- Standards für Datenmanagement entwickeln
- Standards für effiziente Datenprozesse entwickeln
- Einführung von Standards im Team begleiten
- Bestehende Datenflüsse analysieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Best Practices für performante Datennutzung gestalten
- Best Practices für nachhaltige Datennutzung gestalten
- Best Practices für verantwortungsvolle Datennutzung gestalten
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien evaluieren
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien gestalten
- Führende Rolle in Architekturentscheidungen übernehmen
- Im Produktteam bei technischen Entscheidungen mitarbeiten
- Technische Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Skalierung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Weiterentwicklung treffen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Unbegrenzte Gleittage
- Keine Kernarbeitszeit
Sonstige Vorteile
- Langzeitkonto
Mentoring & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
- Professionelle Beratungsangebote
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Umfeld
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeitenden-Events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 50Hertz Transmission GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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Anforderungen
- Technisch exzellent mit Interesse an Energiefragen
- Master/Diplom in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark
- Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-Architekturen (idealerweise Azure)
- Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft zur Einarbeitung in Datenmodelle/Prozesse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams
- Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Design skalierbarer Datenplattformen und Umgang mit relationalen/nicht-relationalen Datenbanksystemen
- Bewerbung auch bei nicht 100%iger Übereinstimmung erwünscht
Aufgaben
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen gestalten
- Moderne Datenprodukte umsetzen
- Datenlandschaft gestalten
- Zielarchitektur von Datenprodukten entwickeln und verantworten
- Technische Konzepte skalierbar und robust gestalten
- Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership berücksichtigen
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Klare Datenmodelle definieren
- Grundlagen für leistungsfähige Datenprodukte schaffen
- Engineering Team bei der Umsetzung unterstützen
- Hands-on mitentwickeln
- Best Practices vorleben
- Standards für Datenqualität entwickeln
- Standards für Datenmanagement entwickeln
- Standards für effiziente Datenprozesse entwickeln
- Einführung von Standards im Team begleiten
- Bestehende Datenflüsse analysieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Best Practices für performante Datennutzung gestalten
- Best Practices für nachhaltige Datennutzung gestalten
- Best Practices für verantwortungsvolle Datennutzung gestalten
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien evaluieren
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien gestalten
- Führende Rolle in Architekturentscheidungen übernehmen
- Im Produktteam bei technischen Entscheidungen mitarbeiten
- Technische Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Skalierung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Weiterentwicklung treffen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Unbegrenzte Gleittage
- Keine Kernarbeitszeit
Sonstige Vorteile
- Langzeitkonto
Mentoring & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
- Professionelle Beratungsangebote
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Umfeld
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeitenden-Events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 50Hertz Transmission GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
50Hertz Transmission GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist Teil der Elia Group und spezialisiert auf den Betrieb von Übertragungsnetzen in Europa.
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