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Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence(m/w/x)
Gestaltung von Datenmodellen in Google BigQuery und Entwicklung von Datenpipelines mit Dataform für die Fashion Digital Supply Chain. Mehrjährige Data/Analytics Engineering Erfahrung mit BigQuery und Dataform erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL (IT-Fokus) oder vergleichbare Qualifikation mit Praxis im Datenumfeld
- Supply Chain Verständnis (Lead Times, Safety Stock etc.), pragmatischer Self-Starter, klare Kommunikation
- Mehrjährige (Senior) Erfahrung Data/Analytics Engineering (Logistik/Produktion ideal), SQL, BigQuery, Dataform/dbt
- Fundiertes Verständnis KI-Infrastrukturen, Einbau von APIs, Vector Search, LLMs in Datenprodukte
- Sicherheit in agiler Projektmethodik, strukturierte Anforderungsaufnahme, verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Komplexe Anforderungen aus der Supply Chain aufnehmen
- Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Datenmodelle in Google BigQuery gestalten
- Datenpipelines mit Dataform entwickeln
- Datenpipelines mit Dataform automatisieren
- Verbindliche Standards für Datenqualität setzen
- KI-Anwendungsfälle evaluieren
- KI-Lösungen implementieren
- Tool-agnostisch arbeiten
- Den Weg zum Ziel selbstständig entscheiden
- Fachbereiche über technische Möglichkeiten beraten
- Erwartungshaltung proaktiv steuern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- BigQuery
- Dataform
- dbt
- APIs
- Vector Search
- LLMs
Benefits
Mentoring & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karriereplanung
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Seminarangebot
Mitarbeiterrabatte
- 25% Family & Friends Rabatt
- Mitarbeitervorteile bei Partnerunternehmen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
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- Mehrjährige (Senior) Erfahrung Data/Analytics Engineering (Logistik/Produktion ideal), SQL, BigQuery, Dataform/dbt
- Fundiertes Verständnis KI-Infrastrukturen, Einbau von APIs, Vector Search, LLMs in Datenprodukte
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Aufgaben
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Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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Benefits
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Flexibles Arbeiten
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Mitarbeiterrabatte
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- Mitarbeitervorteile bei Partnerunternehmen
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Über das Unternehmen
Fashion Digital GmbH & Co. KG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen plant, projektiert, entwickelt, konfiguriert und betreibt als zentraler IT-Dienstleister effiziente Systeme und Anwendungen.
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Leitung Data & Analytics(m/w/x)
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