Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Manager Data Architecture & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FAfair parken
Leitung Data & Analytics(m/w/x)
Düsseldorf
ab 55.000 - 65.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Führung des Data- & Analytics-Teams für Datenarchitekturen und Pipelines in der Parkraumbewirtschaftung. Mehrjährige Führungserfahrung in Data/Analytics/Engineering-Teams sowie Expertise in Data Engineering/DWH-Architekturen erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, Jobrad Leasing und private Unfallversicherung.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Aufgaben
- Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
- Eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Automatisierungs- und AI-Potenziale beobachten und bewerten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- MS SQL
- DBT
- Docker
- Power BI
- SSIS
- Airflow
- Dagster
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door Policy
Moderne Technikausstattung
- Hochwertiges Notebook
Flexibles Arbeiten
- Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- Gutscheinkarte
- Mitarbeiterrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Firmenfitness
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teambuilding-Events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens fair parken erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Galderma Laboratories GmbH
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Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Führung des Data- & Analytics-Teams für Datenarchitekturen und Pipelines in der Parkraumbewirtschaftung. Mehrjährige Führungserfahrung in Data/Analytics/Engineering-Teams sowie Expertise in Data Engineering/DWH-Architekturen erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, Jobrad Leasing und private Unfallversicherung.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
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Aufgaben
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- Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
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Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
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- Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
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Lockere Unternehmenskultur
- Open Door Policy
Moderne Technikausstattung
- Hochwertiges Notebook
Flexibles Arbeiten
- Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
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Team Events & Ausflüge
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Über das Unternehmen
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Beschreibung
Das Unternehmen ist Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte.
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