Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
IPippen.ai
Data AI Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und AI-Systemen mit Apache Kafka und Databricks. MLOps-Erfahrung mit MLflow und LLM-Frameworks wie LangChain erforderlich. 30 Tage Urlaub und freie Systemauswahl.
Anforderungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse (PySpark, FastAPI, Pandas)
- Fortgeschrittenes SQL
- Praxiserfahrung mit dbt, Apache Spark, Airflow oder vergleichbaren Frameworks
- MLops-Erfahrung: Modell-Deployment, MLflow, CI/CD für ML-Pipelines
- Kenntnisse in LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API)
- Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector o.Ä.)
- Cloud-Erfahrung auf AWS
- Sicherer Umgang mit Docker und Terraform
- Erfahrung mit Kafka, Kubernetes oder Streaming-Architekturen
- Relevante Zertifizierungen (AWS Certified Data Engineer, Databricks, Google Professional Data Engineer)
- Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.Ä.
- Starkes Portfolio (GitHub, Kaggle, eigene Projekte)
- Ganzheitliches Systemdenken (Datenquelle bis Business-Outcome)
- Pragmatismus und Eigenverantwortung
- Lust auf Weiterentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Feld
Aufgaben
- Datenpipelines und AI-Systeme bauen und betreiben
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines entwerfen
- Databricks-basierte Dateninfrastruktur verantworten
- Streaming-Szenarien mit Apache Kafka implementieren
- Feature Pipelines entwickeln
- CI/CD-Prozesse für ML-Modelle bauen
- Modelle produktionsreif deployen
- Modelle in Produktion überwachen
- Retrieval-Augmented-Generation-Systeme bauen
- LLMs mit internen Wissensdatenbanken integrieren
- Retrieval-Qualität optimieren
- AI/Data-Stack auf AWS betreiben
- Terraform für Infrastructure as Code nutzen
- Workloads mit Docker & Kubernetes containerisieren
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Data Scientists zur Produktionsfähigkeit beraten
- Datenprodukte sowie AI-Komponenten dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- PySpark
- FastAPI
- Pandas
- SQL
- dbt
- Apache Spark
- Airflow
- MLflow
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- Pinecone
- pgvector
- AWS
- Docker
- Terraform
- Kafka
- Kubernetes
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Hybrides Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- Freie Systemauswahl
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
- Working abroad
Firmenfahrrad
- Bikeleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantinenzuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Transparente, agile Unternehmenskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ippen.ai erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- ICB GmbH
AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteKeine AngabeMünchen, Gütersloh - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - appliedAI Initiative GmbH
AI Engineer - Focus: Software Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeilbronn, München
IPippen.ai
Data AI Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und AI-Systemen mit Apache Kafka und Databricks. MLOps-Erfahrung mit MLflow und LLM-Frameworks wie LangChain erforderlich. 30 Tage Urlaub und freie Systemauswahl.
Anforderungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse (PySpark, FastAPI, Pandas)
- Fortgeschrittenes SQL
- Praxiserfahrung mit dbt, Apache Spark, Airflow oder vergleichbaren Frameworks
- MLops-Erfahrung: Modell-Deployment, MLflow, CI/CD für ML-Pipelines
- Kenntnisse in LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API)
- Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector o.Ä.)
- Cloud-Erfahrung auf AWS
- Sicherer Umgang mit Docker und Terraform
- Erfahrung mit Kafka, Kubernetes oder Streaming-Architekturen
- Relevante Zertifizierungen (AWS Certified Data Engineer, Databricks, Google Professional Data Engineer)
- Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.Ä.
- Starkes Portfolio (GitHub, Kaggle, eigene Projekte)
- Ganzheitliches Systemdenken (Datenquelle bis Business-Outcome)
- Pragmatismus und Eigenverantwortung
- Lust auf Weiterentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Feld
Aufgaben
- Datenpipelines und AI-Systeme bauen und betreiben
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines entwerfen
- Databricks-basierte Dateninfrastruktur verantworten
- Streaming-Szenarien mit Apache Kafka implementieren
- Feature Pipelines entwickeln
- CI/CD-Prozesse für ML-Modelle bauen
- Modelle produktionsreif deployen
- Modelle in Produktion überwachen
- Retrieval-Augmented-Generation-Systeme bauen
- LLMs mit internen Wissensdatenbanken integrieren
- Retrieval-Qualität optimieren
- AI/Data-Stack auf AWS betreiben
- Terraform für Infrastructure as Code nutzen
- Workloads mit Docker & Kubernetes containerisieren
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Data Scientists zur Produktionsfähigkeit beraten
- Datenprodukte sowie AI-Komponenten dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- PySpark
- FastAPI
- Pandas
- SQL
- dbt
- Apache Spark
- Airflow
- MLflow
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- Pinecone
- pgvector
- AWS
- Docker
- Terraform
- Kafka
- Kubernetes
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Hybrides Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- Freie Systemauswahl
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
- Working abroad
Firmenfahrrad
- Bikeleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantinenzuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Transparente, agile Unternehmenskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ippen.ai erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
ippen.ai
Branche
Media
Beschreibung
ippen.ai ist die Technologie-Einheit von IPPEN.MEDIA und Vorreiter in der Integration von Agentic AI im Redaktionsalltag zur Qualitätssicherung und Produktivitätssteigerung.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - ICB GmbH
AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteKeine AngabeMünchen, Gütersloh - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - appliedAI Initiative GmbH
AI Engineer - Focus: Software Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeilbronn, München