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Computational Biologist - Genome Editing Trait Discovery(m/w/x)
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Computational Biologist - Genome Editing Trait Discovery(m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
AI-supported candidate gene discovery for plant traits using multi-omics data. PhD and strong experience in omics data analysis, machine learning, and plant biology required. Capital formation benefits, company pension, and childcare allowance.
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Anforderungen
- PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Plant Science, Data Science, or related discipline
- Strong experience analyzing and interpreting large-scale biological datasets (genomics, transcriptomics, proteomics, omics)
- Expertise in Data Mining, machine learning, or AI-driven methodologies for candidate gene identification and prioritization
- Good understanding of plant biology, plant breeding, genetics, genome editing, or trait development
- Proven experience leading scientific or R&D projects (plus)
- Experience with programming and scientific data analysis tools (Python, R, workflow environments)
- Entrepreneurial thinking and passion for innovation
- Ability to influence, collaborate, and drive outcomes across multidisciplinary teams
- Excellent communication and stakeholder management skills
- Fluent written and spoken English
- German language skills (plus)
Aufgaben
- Contribute biological expertise to AI-supported candidate gene discovery
- Identify, analyze, and integrate multi-omics datasets
- Interpret multi-omics datasets for gene discovery
- Drive prioritization of candidate genes for traits
- Nominate candidate genes for genome editing
- Provide computational biology support for research projects
- Support stakeholders in Trait Discovery
- Support stakeholders in Breeding Technology Applications
- Act as a scientific bridge between biology and data science
- Translate biological questions into data-driven solutions
- Evaluate emerging computational methods for trait discovery
- Evaluate innovative technologies for trait discovery
- Develop own scientific projects on gene ranking
- Lead own scientific projects on gene ranking
- Develop own scientific projects on knowledge discovery platforms
- Lead own scientific projects on knowledge discovery platforms
- Develop own scientific projects on data mining
- Lead own scientific projects on data mining
- Collaborate with data science teams on workflows
- Transition novel approaches into scalable workflows
- Transition novel approaches into user-friendly platforms
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Doktor / Ph.D.
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonR
Benefits
Attraktive Vergütung
- Capital formation benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension plans
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Holiday bonus
Sonstige Zulagen
- Childcare allowance
Firmenfahrrad
- Company bike
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KWS SAAT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is one of the world’s leading plant breeding companies, focusing on seed production and innovation.
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