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Computational Biologist - Genome Editing Trait Discovery(m/w/x)
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Computational Biologist - Genome Editing Trait Discovery(m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse komplexer Multi-Omics-Datensätze zur Identifizierung von Kandidatengenen für die Pflanzenzüchtung. Promotion in Computational Biology oder vergleichbar erforderlich. Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge.
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Anforderungen
- Promotion (PhD) in Computational Biology, Bioinformatik, Pflanzenwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung in Analyse und Interpretation biologischer Datensätze (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Omics)
- Expertise in Data-Mining, Machine-Learning oder KI-Methoden für Kandidatengene
- Verständnis von Pflanzenbiologie, Pflanzenzüchtung, Genetik, Genome Editing oder Trait-Entwicklung
- Erfahrung in Leitung wissenschaftlicher Projekte (von Vorteil)
- Umgang mit Python, R oder Workflow-Management-Systemen
- Unternehmerisches Denken, Innovationsfreude und kreative Lösungsfindung
- Zusammenarbeit und Einflussnahme in interdisziplinären Teams
- Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenzen
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil)
Aufgaben
- Biologische Expertise in die Entwicklung, Validierung und Umsetzung KI-gestützter Ansätze zur Identifizierung von Kandidatengenen einbringen
- Komplexe Multi-Omics-Datensätze analysieren, integrieren und interpretieren, um die Suche nach Kandidatengenen zur Trait-Entwicklung zu unterstützen
- Forschungsprojekte und Stakeholder aus Trait Discovery, Breeding Technology Applications und weiteren F&E-Bereichen mit Fachwissen in Computational Biology unterstützen
- Als wissenschaftliche Schnittstelle zwischen Biologie, Züchtung, Bioinformatik und Data Science fungieren und biologische Fragestellungen in datenbasierte Lösungsansätze übersetzen
- Innovative Technologien und moderne computergestützte Methoden bewerten, um Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wirkung der Trait Discovery weiter zu steigern
- Eigene wissenschaftliche Projekte in den Bereichen Kandidatengen-Ranking, Knowledge-Discovery-Plattformen und Data Mining entwickeln und leiten
- Eng mit Data-Science-Teams zusammenarbeiten, um neue Ansätze in skalierbare, benutzerfreundliche Workflows und Plattformen zu überführen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Doktor / Ph.D.
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonRWorkflow-Management-Systemen
Benefits
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
- Zuschuss zur Kinderbetreuung
Firmenfahrrad
- Firmenfahrrad
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KWS SAAT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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KW
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The company is one of the world’s leading plant breeding companies, focusing on seed production and innovation.
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