Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Azure Cloud & Plaform Engineer(m/w/x)
Design, enable, and evolve Azure cloud platforms for data and AI workloads. Experience with Azure cloud services and cloud-native architectures required. Personal mentoring and campus training program.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data, AI, Cloud Engineering oder vergleichbar
- Praxiserfahrung mit Azure-Cloud-Services und cloud-nativen Architekturen
- Fundierte Kenntnisse zentraler Azure-Services (ADF, Databricks, Azure Storage, Networking, Identity)
- Sehr gutes Know-how in Python, SQL, CI/CD, Git, Infrastructure as Code oder API-Integration
- Interesse an skalierbaren Data- und AI-Plattformen, Data Mesh, Data Products und Plattform-Konzepten
- Verständnis für Security, Zugriffskontrolle, Privacy-by-Design und Datenqualität in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit LLM-/RAG-Konzepten und Governance für AI-Lösungen (idealerweise)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft
- Erfahrung im internationalen und cross-funktionalen Umfeld; Zusammenarbeit mit Vendoren von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Aufgaben
- Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads designen, ermöglichen und weiterentwickeln
- Domain- und Produktteams mit Cloud-Enablement-Patterns, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Plattform-Standards unterstützen
- Wiederverwendbare Architektur-Blueprints, Building Blocks und Guardrails entwickeln und durchsetzen
- Operative Exzellenz in Bezug auf Performance, Stabilität, Observability und Kosten sicherstellen
- Architektur-Reviews durchführen und Lösungen bewerten
- Technische Ansprechperson für Vendoren, Partner und Stakeholder sein
- AI-gestützte Plattform-Funktionalitäten ermöglichen und steuern
- Cloud-native Data- und AI-Pipelines fachlich begleiten und qualitätssichern
- Beim Aufbau von Data Products nach Data-Mesh-Prinzipien unterstützen
- Einheitliche Standards für Security, RBAC, Datenklassifizierung, Metadaten, Lineage, Monitoring und Datenqualität definieren, anwenden und weiterentwickeln
- Mit Stakeholdern zur Umsetzung von Privacy-by-Design und regelkonformen Zugriffsmodellen zusammenarbeiten
- Technische Dokumentationen, Guidelines und Best-Practice-Empfehlungen erstellen
- Aktiven Wissensaustausch in Communities of Practice pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure
- ADF
- Databricks
- Azure Storage
- Networking
- Identity
- Python
- SQL
- CI/CD
- Git
- Infrastructure as Code
- API-Integration
- LLM
- RAG
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Willkommensrunde
Mentoring & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Weiterbildungsangebote
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige After Work Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Firmenfahrrad
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modernes Büro
- Modernes Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vernetzung mit internationalen Kolleg:innen
Noch nicht perfekt?
- KI group GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorKöln, München
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - MEDIAPLUS Gruppe
Junior Architect - Global Data Platform / Data Mesh(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - Steadforce
Cloud / Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
Azure Cloud & Plaform Engineer(m/w/x)
Design, enable, and evolve Azure cloud platforms for data and AI workloads. Experience with Azure cloud services and cloud-native architectures required. Personal mentoring and campus training program.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data, AI, Cloud Engineering oder vergleichbar
- Praxiserfahrung mit Azure-Cloud-Services und cloud-nativen Architekturen
- Fundierte Kenntnisse zentraler Azure-Services (ADF, Databricks, Azure Storage, Networking, Identity)
- Sehr gutes Know-how in Python, SQL, CI/CD, Git, Infrastructure as Code oder API-Integration
- Interesse an skalierbaren Data- und AI-Plattformen, Data Mesh, Data Products und Plattform-Konzepten
- Verständnis für Security, Zugriffskontrolle, Privacy-by-Design und Datenqualität in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit LLM-/RAG-Konzepten und Governance für AI-Lösungen (idealerweise)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft
- Erfahrung im internationalen und cross-funktionalen Umfeld; Zusammenarbeit mit Vendoren von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Aufgaben
- Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads designen, ermöglichen und weiterentwickeln
- Domain- und Produktteams mit Cloud-Enablement-Patterns, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Plattform-Standards unterstützen
- Wiederverwendbare Architektur-Blueprints, Building Blocks und Guardrails entwickeln und durchsetzen
- Operative Exzellenz in Bezug auf Performance, Stabilität, Observability und Kosten sicherstellen
- Architektur-Reviews durchführen und Lösungen bewerten
- Technische Ansprechperson für Vendoren, Partner und Stakeholder sein
- AI-gestützte Plattform-Funktionalitäten ermöglichen und steuern
- Cloud-native Data- und AI-Pipelines fachlich begleiten und qualitätssichern
- Beim Aufbau von Data Products nach Data-Mesh-Prinzipien unterstützen
- Einheitliche Standards für Security, RBAC, Datenklassifizierung, Metadaten, Lineage, Monitoring und Datenqualität definieren, anwenden und weiterentwickeln
- Mit Stakeholdern zur Umsetzung von Privacy-by-Design und regelkonformen Zugriffsmodellen zusammenarbeiten
- Technische Dokumentationen, Guidelines und Best-Practice-Empfehlungen erstellen
- Aktiven Wissensaustausch in Communities of Practice pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure
- ADF
- Databricks
- Azure Storage
- Networking
- Identity
- Python
- SQL
- CI/CD
- Git
- Infrastructure as Code
- API-Integration
- LLM
- RAG
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Willkommensrunde
Mentoring & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Weiterbildungsangebote
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige After Work Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Firmenfahrrad
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modernes Büro
- Modernes Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vernetzung mit internationalen Kolleg:innen
Über das Unternehmen
Mediaplus Germany
Branche
Marketing
Beschreibung
Die Mediaplus ist die größte unabhängige und partnergeführte Mediaagentur Europas, die für innovative und vernetzte Kommunikation steht und maßgeschneiderte Strategien für Kunden entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- KI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - MEDIAPLUS Gruppe
Junior Architect - Global Data Platform / Data Mesh(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - Steadforce
Cloud / Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin