Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
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KIKI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Köln, München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Weiterentwicklung von Azure Cloud-Plattformen mit Databricks für AI/Daten-Systeme, Entwicklung von Agenten-Orchestrierungsarchitekturen bei Spezialist für Enterprise-AI. Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen erforderlich. Azure- und Databricks-Zertifizierungen werden geboten.
Anforderungen
- Sehr erfahrener Hands-on Engineer (Cloud-Plattformen, DevOps, Enterprise-Betrieb)
- Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen
- Erfahrung mit AI- und Data-Workloads im produktiven Einsatz
- Starkes AI-First-Mindset (Stabilität, Security, Betrieb)
- Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und agentischen Architekturen
- Verständnis für ML-Lifecycle-Konzepte
- Architektur von agentischen Systemen (Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)
- Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security)
- Sehr gute praktische Erfahrung mit Databricks (Data Engineering, ML- & AI-Workloads)
- Sehr gute praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform, Bicep)
- Sehr gute praktische Erfahrung mit Monitoring, Logging und Observability im Enterprise-Umfeld
- Kenntnisse Cloud-Security-Patterns
- Kenntnisse Identity- & Access-Management
- Kenntnisse Compliance- und Audit-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Erklärung technischer Entscheidungen, Risiken, Kosten)
- Starkes Business- und Produktverständnis
- Forward-Deployed-Mindset (Kundenorientierung, Verantwortungsübernahme in Projekten)
- Hohes Ownership-Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke
- Fließende und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure aufbauen
- Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure weiterentwickeln
- Databricks als zentrale Plattform einsetzen
- Databricks als zentrale Plattform betreiben
- Architektur für Agenten-Orchestrierung entwickeln
- Architektur für Laufzeitumgebungen entwickeln
- Architektur für Control Planes entwickeln
- Architektur für Tool-Integrationen entwickeln
- Plattformen produktionsreif gestalten
- Plattformen skalierbar gestalten
- Plattformen beobachtbar gestalten
- Plattformen betrieblich beherrschbar gestalten
- CI/CD-Pipelines in Azure aufbauen
- CI/CD-Pipelines in Azure betreiben
- Release- und Update-Strategien definieren
- Release- und Update-Strategien umsetzen
- Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks sicherstellen
- Eng mit Engineering Manager:innen und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten
- Für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident-Handling sorgen
- Security by Design in Azure- und Databricks-Umgebungen umsetzen
- Rollen- und Berechtigungskonzepte in Azure IAM umsetzen
- Secrets-Management umsetzen
- Netzwerk- und Systemisolation umsetzen
- Audit- und Compliance-Anforderungen umsetzen
- Governance-Regeln für agentische Systeme aufbauen
- Governance-Regeln für agentische Systeme durchsetzen
- Transparenz der Betriebskosten sicherstellen
- Betriebskosten in Azure und Databricks aktiv steuern
- Architekturen für wachsende Datenmengen und Agenten-Netzwerke entwerfen
- Technische und wirtschaftliche Trade-offs bewerten
- Mit Engineering Manager:innen und Product Strategist:innen Trade-offs bewerten
- Go-Live-Vorbereitung verantworten
- Stabilisierung verantworten
- Übergang in den Regelbetrieb verantworten
- Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records erstellen
- Übergabe an Kunden-IT vorbereiten
- Übergabe an interne Betriebsteams vorbereiten
- Als technische:r Ansprechpartner:in in kritischen Situationen fungieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure
- Databricks
- LLM
- Terraform
- Bicep
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Azure- & Databricks-Zertifizierungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KI group GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - KI group GmbH
Engineering Manager – Data & AI(m/w/x)
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