Die KI-Suchmaschine für Jobs
AI & ML Engineer(m/w/x)
Beschreibung
You develop and optimize AI and machine learning models, analyze data for insights, and build infrastructure to support large-scale data processing, ensuring continuous improvement and alignment with the latest trends.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks
- •Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien
- •Praktische Kenntnisse in Python
- •Leidenschaft für aktuelle Trends in KI
- •Spaß an Teamarbeit und analytische Fähigkeiten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Develop AI and machine learning models.
- •Analyze large datasets to identify patterns.
- •Create accurate predictions to enhance project performance.
- •Build scalable data pipelines and cloud architectures.
- •Monitor and optimize models continuously.
- •Integrate feedback to stay updated on AI trends.
Tools & Technologien
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Purpose-driven technology
Flexibles Arbeiten
- •Flexible modern workplace
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Room for growth
Moderne Technikausstattung
- •Innovative tech stack
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
- prognum Automotive GmbH
MLOps Engineer | Data Engineer Automotive(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Drees & Sommer SE
AI Architect(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorStuttgart - MWAY Group
Fullstack Engineer AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart
AI & ML Engineer(m/w/x)
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You develop and optimize AI and machine learning models, analyze data for insights, and build infrastructure to support large-scale data processing, ensuring continuous improvement and alignment with the latest trends.
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Anforderungen
- •Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks
- •Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien
- •Praktische Kenntnisse in Python
- •Leidenschaft für aktuelle Trends in KI
- •Spaß an Teamarbeit und analytische Fähigkeiten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Develop AI and machine learning models.
- •Analyze large datasets to identify patterns.
- •Create accurate predictions to enhance project performance.
- •Build scalable data pipelines and cloud architectures.
- •Monitor and optimize models continuously.
- •Integrate feedback to stay updated on AI trends.
Tools & Technologien
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Purpose-driven technology
Flexibles Arbeiten
- •Flexible modern workplace
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Room for growth
Moderne Technikausstattung
- •Innovative tech stack
Über das Unternehmen
Olmatic GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
The company develops intelligent, data-driven solutions to make the energy landscape more sustainable, smarter, and efficient. They strive to provide innovative technologies with global impact.
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - prognum Automotive GmbH
MLOps Engineer | Data Engineer Automotive(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Drees & Sommer SE
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Fullstack Engineer AI(m/w/x)
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