Die KI-Suchmaschine für Jobs
AI & Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
Als AI & Data Engineer:in arbeitest du an der Schnittstelle von IoT und Cloud, um aus Rohdaten echten Mehrwert zu schaffen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Datenpipelines, die Analyse von Sensordaten und die Umsetzung innovativer KI-Use-Cases.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Erfahrung im IT-Umfeld
- •Erste bis mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder AI Engineer
- •Praktische Kenntnisse in LLMs, RAG, MCP und Azure Cloud AI Services
- •Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning oder KI
- •Interesse an IoT, verteilten Systemen und realen technischen Use-Cases
- •Verständnis für Datenqualität, Skalierung, Performance und Betrieb
- •Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- •Hands-on-Mentalität, schnelle Auffassungsgabe und strukturierte Arbeitsweise
- •Eigenverantwortung und Bereitschaft, Verantwortung für Projekte und Systeme zu übernehmen
- •Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren
- •Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Datenpipelines für IoT-Daten entwickeln und betreiben
- •Große Zeitreihendaten aufbereiten, normalisieren und qualitätssichern
- •Sensordaten analysieren zur Ableitung von Muster-, Anomalie- und Zustandsmodellen
- •Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln, trainieren und betreiben
- •KI-Use-Cases für IoT- und Anlagen-Themen umsetzen
- •Mit angrenzenden Teams (IoT, Backend, Cloud, Produkt) zusammenarbeiten
- •Bestehende Modelle monitoren, validieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- •Lösungen dokumentieren und Wissen im Team transferieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Hybrides Arbeiten
Firmenwagen
- •Firmenwagen zur privaten Nutzung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Wellpass oder Hansefit-Mitgliedschaft
Lockere Unternehmenskultur
- •Gutes Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Team-Events
Mitarbeiterrabatte
- •Exklusive Rabatte
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Zentrale Lage
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
AI & Data Engineer(m/w/x)
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Als AI & Data Engineer:in arbeitest du an der Schnittstelle von IoT und Cloud, um aus Rohdaten echten Mehrwert zu schaffen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Datenpipelines, die Analyse von Sensordaten und die Umsetzung innovativer KI-Use-Cases.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Erfahrung im IT-Umfeld
- •Erste bis mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder AI Engineer
- •Praktische Kenntnisse in LLMs, RAG, MCP und Azure Cloud AI Services
- •Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning oder KI
- •Interesse an IoT, verteilten Systemen und realen technischen Use-Cases
- •Verständnis für Datenqualität, Skalierung, Performance und Betrieb
- •Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- •Hands-on-Mentalität, schnelle Auffassungsgabe und strukturierte Arbeitsweise
- •Eigenverantwortung und Bereitschaft, Verantwortung für Projekte und Systeme zu übernehmen
- •Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren
- •Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Datenpipelines für IoT-Daten entwickeln und betreiben
- •Große Zeitreihendaten aufbereiten, normalisieren und qualitätssichern
- •Sensordaten analysieren zur Ableitung von Muster-, Anomalie- und Zustandsmodellen
- •Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln, trainieren und betreiben
- •KI-Use-Cases für IoT- und Anlagen-Themen umsetzen
- •Mit angrenzenden Teams (IoT, Backend, Cloud, Produkt) zusammenarbeiten
- •Bestehende Modelle monitoren, validieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- •Lösungen dokumentieren und Wissen im Team transferieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Hybrides Arbeiten
Firmenwagen
- •Firmenwagen zur privaten Nutzung
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- •Wellpass oder Hansefit-Mitgliedschaft
Lockere Unternehmenskultur
- •Gutes Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Team-Events
Mitarbeiterrabatte
- •Exklusive Rabatte
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Zentrale Lage
Über das Unternehmen
HUNDT CONSULT GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen legt Wert auf zufriedene Kund:innen und Mitarbeitende und fördert ein starkes Team in einem optimalen Arbeitsumfeld.
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Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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