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Abschlussarbeit Predictive Quality in der Batteriezellfertigung(m/w/x)
Systematische Literaturrecherche und Ableitung von Forschungsfragen für datengetriebene Ansätze in der Batteriezellfertigung. Studium in einem MINT-Fach mit Begeisterung für Data Science und erste Python-Erfahrungen erforderlich. Einblicke in die Fraunhofer FFB mit individueller Betreuung und flexiblen Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in einem MINT-Fach
- Begeisterung für datengetriebene Anwendungen
- Erste Erfahrungen in Digitalisierung und Data Science
- Erste Erfahrungen in Datenverarbeitung und Programmierung (idealerweise Python)
- Interesse an Batteriezellproduktion
- Grundverständnis der Elektrotechnik (idealerweise)
- Analytische Denkweise
- Eigenständigkeit
- Kreativität
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Systematische Literaturrecherche durchführen
- Klare Forschungsfrage ableiten
- Handlungsschritte für die Arbeit ableiten
- Anforderungen an datengetriebene Ansätze erheben
- Anforderungen an datengetriebene Ansätze analysieren
- Bewertungskriterien definieren
- Strukturierter Methodenvergleich durchführen
- Datenaufbereitung durchführen
- Feature Engineering durchführen
- Ausgewählte ML/DL-Ansätze implementieren
- Ergebnisse auswerten
- Ergebnisse interpretieren
- Ergebnisse im Hinblick auf Qualität interpretieren
- Ergebnisse im Hinblick auf Nachhaltigkeit interpretieren
- Ergebnisse im Hinblick auf Implikationen fürs Produkt- und Prozessdesign interpretieren
- Ergebnisse dokumentieren
- Handlungsempfehlungen ableiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Projekt mit Leuchtturmcharakter
Sonstige Vorteile
- Einblicke in die Fraunhofer FFB
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Öffi Tickets
- FFB-Klima
Lockere Unternehmenskultur
- Teamspirit
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- Weihnachts-/Sommerfeste
- Teamtreffen
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- Erste Erfahrungen in Digitalisierung und Data Science
- Erste Erfahrungen in Datenverarbeitung und Programmierung (idealerweise Python)
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- Analytische Denkweise
- Eigenständigkeit
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Aufgaben
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- Anforderungen an datengetriebene Ansätze erheben
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- Datenaufbereitung durchführen
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- Ausgewählte ML/DL-Ansätze implementieren
- Ergebnisse auswerten
- Ergebnisse interpretieren
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- Ergebnisse im Hinblick auf Implikationen fürs Produkt- und Prozessdesign interpretieren
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Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Sinnstiftende Arbeit
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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