Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Münster
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)
Münster
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Reinforcement Learning Modellen zur Optimierung von Fabriklayouts bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Studium in Naturwissenschaft oder Ingenieurwesen mit Python-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Anforderungen
- Studium in Naturwissenschaft, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen (von Vorteil)
- Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
- Optimierungspotenziale identifizieren
- RL-Modelle entwickeln und implementieren
- Passende Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts entwickeln und implementieren
- Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen erarbeiten
- Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
- Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- Reinforcement Learning
- maschinelles Lernen
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Einblicke
- Vielfalt der Kompetenzen
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Sonstige Vorteile
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
- Optimierungspotenziale identifizieren
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- Passende Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts entwickeln und implementieren
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- Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
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Ausbildung
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Sprachen
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- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- Reinforcement Learning
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Einblicke
- Vielfalt der Kompetenzen
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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