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FRFraunhofer-Gesellschaft

Abschlussarbeit - Energieforecasting und modellprädiktive Regelung(m/w/x)

Münster
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Green Job

Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Energieflüssen und modellprädiktiver Regelung für stationäre Batteriespeichersysteme in der Batteriezellproduktion. Erste Programmiererfahrung mit Python oder MATLAB/Simulink wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.

Anforderungen

  • Studium (Bachelor/Master) in Energie-/Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarem MINT-Fach
  • Begeisterung für Innovation, regenerative Energien und Batteriezellproduktion
  • Erste Programmiererfahrung mit Python oder MATLAB/Simulink (idealerweise)
  • Fundierte Kenntnisse stationärer Batteriespeichersysteme (wünschenswert)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Gute Kommunikationsfähigkeit

Aufgaben

  • Modelle zur Vorhersage von Energieflüssen entwickeln
  • Modellprädiktive Regelung zur Steuerung von Versorgungsanlagen oder stationären Batteriespeichersystemen entwickeln
  • Schnittstellen zur Implementierung von innovativen Regelungsstrategien erarbeiten
  • Modellprädiktive Regelung simulieren und implementieren
  • Tools zur Auslegung von stationären Batteriespeichersystemen konzipieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • MATLAB
  • Simulink

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice

Lockere Unternehmenskultur

  • Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
  • Flache Hierarchien

Team Events & Ausflüge

  • Weihnachtsfeste
  • Sommerfeste
  • Teamtreffen

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Vielfalt der Kompetenzen

Sonstige Vorteile

  • Förderung von Bewerber*innen mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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