Steadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteiger
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MEMediaplus Data
(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines idealerweise in Azure erforderlich. Persönliches Mentoring und Campus-Weiterbildungsprogramm.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure)
- Sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung
- Erweiterte Azure-Themen (Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)
- Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases
- AI‑nahe Themen (Feature Engineering, Predictive Analytics, ML‑Vorbereitung)
- Erfahrung in clientnahen Projekten
- Erfahrung im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld
- Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset
- Hohe Umsetzungsstärke
- Freude an aktiver Mitarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln
- Teamfähigkeit
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen
Aufgaben
- Azure-basierte Data Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und betreuen
- Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen einbinden
- Daten mit Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL) orchestrieren und transformieren
- Datenmodelle für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen erstellen
- Mit Agentur- und Marktteams abstimmen
- Kunden technisch beraten und Workshops durchführen
- Stabile, wartbare und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Komplexe fachliche Anforderungen in daten- und AI-fähige Lösungen umsetzen
- Technische Entscheidungen treffen (Time-to-Value, Wartbarkeit, Skalierbarkeit)
- Engineers mentoren und fachlich führen
- Produktionsreife, Monitoring und stabilen Betrieb der Lösungen verantworten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure
- Databricks
- CI/CD
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Willkommensrunde
Mentoring & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Weiterbildungsangebote
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Team Events & Ausflüge
- After Work Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Firmenfahrrad
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modernes Büro
- Modernes Office
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mediaplus Data erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen einbinden
- Daten mit Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL) orchestrieren und transformieren
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- Stabile, wartbare und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Komplexe fachliche Anforderungen in daten- und AI-fähige Lösungen umsetzen
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Benefits
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Über das Unternehmen
Mediaplus Data
Branche
Marketing
Beschreibung
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