Bosch Group
Thesis Development and Analysis of Optical Methods for Laser-Processed Semiconductors(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
Renningen
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BOBosch Group
Thesis Using Geometrical Deep Learning for Simulation(m/w/x)
Leinfelden-Echterdingen
VollzeitVor OrtJunior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Literature review and AI model training for Bosch Power Tools simulation software. Bachelor's degree in engineering with FEM simulation knowledge required. Focus on mechanics and dynamic simulation.
Anforderungen
- Studies in Mechanical, Mechatronics, Aerospace, or Computational Engineering, or comparable with focus on mechanics and dynamic simulation
- Confident use of MS Office, initial knowledge of FEM simulations (ideally Abaqus and HyperWorks), fundamentals of Data Science
- Proactive and responsible task management, strong analytical and communication skills, effective independent and team collaboration
- Enrollment at university
- Nearing completion of Bachelor's degree
Aufgaben
- Familiarize yourself with Bosch Power Tools simulation software
- Conduct a literature review on Geometrical Deep Learning applications
- Evaluate a commercially available simulation tool
- Integrate and implement existing simulation models and data
- Train AI models using existing simulation results
- Evaluate AI model quality and plausibility
- Derive recommendations for AI model use in Power Tool simulations
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- MS Office
- FEM simulations
- Abaqus
- HyperWorks
- Data Science
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - MAHLE International GmbH
Thesis - Technology Assessment of Future Automotive Powertrains(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorStuttgart
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Anforderungen
- Studies in Mechanical, Mechatronics, Aerospace, or Computational Engineering, or comparable with focus on mechanics and dynamic simulation
- Confident use of MS Office, initial knowledge of FEM simulations (ideally Abaqus and HyperWorks), fundamentals of Data Science
- Proactive and responsible task management, strong analytical and communication skills, effective independent and team collaboration
- Enrollment at university
- Nearing completion of Bachelor's degree
Aufgaben
- Familiarize yourself with Bosch Power Tools simulation software
- Conduct a literature review on Geometrical Deep Learning applications
- Evaluate a commercially available simulation tool
- Integrate and implement existing simulation models and data
- Train AI models using existing simulation results
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- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
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Über das Unternehmen
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Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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Thesis - Technology Assessment of Future Automotive Powertrains(m/w/x)
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