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RORobert Bosch Stiftung GmbH

Master Thesis Graph Foundation Models for Enterprise Knowledge and Reasoning(m/w/x)

Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Developing graph foundation models for enterprise knowledge and reasoning using internal Bosch documents. Strong academic background in ML and NLP required. Hands-on experience with deep learning frameworks and familiarity with GNNs a plus.

Anforderungen

  • Master studies in Computer Science or comparable
  • Strong academic background in machine learning and NLP
  • Solid understanding of foundation models and transformer architectures
  • Hands-on experience with deep learning frameworks
  • Familiarity with graph data structures, GNNs, and related concepts is a plus
  • Bachelor’s degree in Computer Science
  • Motivated and research-oriented student
  • Proactive and independent approach to problem-solving
  • Keen interest in problem-solving

Aufgaben

  • Conduct comprehensive literature review on Graph Foundation Models
  • Analyze benchmarks and datasets for knowledge graph construction
  • Identify key methodologies for link prediction and graph analytics
  • Develop innovative models for knowledge graph construction
  • Experiment with GFM implementation on internal Bosch documents
  • Extract structured entities and relationships from documents
  • Fine-tune or prompt GFMs to infer missing links and relationships
  • Translate natural language questions into formal graph queries
  • Reason over graph pathways for use cases like root-cause analysis
  • Evaluate model performance on academic benchmarks and Bosch datasets
  • Analyze scalability, robustness, and deployment potential of methods

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • graph neural networks
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Robert Bosch Stiftung GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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