National Center for Tumor Diseases and the German Cancer Research Center
Postdoctoral Scientist in Translational Bioinformatics and Pharmacogenomics(m/w/x)
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EMEMBL
Postdoc / Research Scientist Computational Precision Oncology(m/w/x)
Heidelberg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing prognostic ML models for CAR T cell treatment, analyzing multimodal omics data in precision oncology at research group collaborating on clinical studies. PhD in relevant science field and research outputs required. Monthly family and child allowances, generous stipend, pension scheme.
Anforderungen
- PhD degree in relevant science field
- Understanding of biostatistics and machine learning
- Relevant research experience and scientific outputs
- Strong analytical and programming skills
- Experience in Unix and high-performance computing
- Development of reproducible data analysis pipelines
- Ability to work independently and collaboratively
- Attention to detail and precision
- Written and spoken English communication skills
- Background in cancer biology (optional)
- Experience in data management (optional)
Aufgaben
- Develop prognostic machine learning models for CAR T cell treatment
- Analyze multimodal spatial and single-cell omics data
- Process dynamic peripheral blood sequencing data
- Coordinate with domain experts and data producers
- Oversee the end-to-end data flow and management
- Perform quality assessment and feature engineering
- Derive mechanistic hypotheses for experimental testing
- Conduct independent research and biomedical discovery
- Standardize workflows and interoperability protocols
- Implement open science and data curation practices
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
- Unix
- Quarto
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Professional development support
Mentoring & Coaching
- Career planning guidance
Sonstige Zulagen
- Monthly family and child allowances
- Generous stipend reviewed yearly
Betriebliche Altersvorsorge
- Pension scheme
Sonstige Vorteile
- Death benefit insurance
- On-site library
- Relocation package
Flexibles Arbeiten
- Flexible working arrangements
- Hybrid working patterns
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Private medical insurance
Mehr Urlaubstage
- 30 days annual leave
Parkplatz & Pendelvorteile
- Free shuttle bus
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidised on-site cafeteria
Lockere Unternehmenskultur
- Casual dress code
Team Events & Ausflüge
- Sports and social club activities
Kinderbetreuung
- On-site kindergarten
- Holiday clubs on campus
Familienfreundlichkeit
- 10 days child sick leave
Großzügige Elternzeit
- Paid maternity and parental leave
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EMBL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- European Molecular Biology Laboratory
Research Software Engineer - Spatial-omics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelbergab 4.031,02 / Monat - European Molecular Biology Laboratory
Laboratory Officer (Bioinformatics / Computational Biology)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg - German Cancer Research Center (DKFZ)
Scientific Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg - German Cancer Research Center (DKFZ)
Scientific Coordinator(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg
EMEMBL
Postdoc / Research Scientist Computational Precision Oncology(m/w/x)
Heidelberg
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing prognostic ML models for CAR T cell treatment, analyzing multimodal omics data in precision oncology at research group collaborating on clinical studies. PhD in relevant science field and research outputs required. Monthly family and child allowances, generous stipend, pension scheme.
Anforderungen
- PhD degree in relevant science field
- Understanding of biostatistics and machine learning
- Relevant research experience and scientific outputs
- Strong analytical and programming skills
- Experience in Unix and high-performance computing
- Development of reproducible data analysis pipelines
- Ability to work independently and collaboratively
- Attention to detail and precision
- Written and spoken English communication skills
- Background in cancer biology (optional)
- Experience in data management (optional)
Aufgaben
- Develop prognostic machine learning models for CAR T cell treatment
- Analyze multimodal spatial and single-cell omics data
- Process dynamic peripheral blood sequencing data
- Coordinate with domain experts and data producers
- Oversee the end-to-end data flow and management
- Perform quality assessment and feature engineering
- Derive mechanistic hypotheses for experimental testing
- Conduct independent research and biomedical discovery
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- Implement open science and data curation practices
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
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- Englisch – verhandlungssicher
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Professional development support
Mentoring & Coaching
- Career planning guidance
Sonstige Zulagen
- Monthly family and child allowances
- Generous stipend reviewed yearly
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- Pension scheme
Sonstige Vorteile
- Death benefit insurance
- On-site library
- Relocation package
Flexibles Arbeiten
- Flexible working arrangements
- Hybrid working patterns
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Mehr Urlaubstage
- 30 days annual leave
Parkplatz & Pendelvorteile
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidised on-site cafeteria
Lockere Unternehmenskultur
- Casual dress code
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- Sports and social club activities
Kinderbetreuung
- On-site kindergarten
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Familienfreundlichkeit
- 10 days child sick leave
Großzügige Elternzeit
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EMBL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
EMBL
Branche
Research
Beschreibung
The Huber group develops statistical and machine learning methods for omics data and collaborates with biomedical researchers on clinical studies.
Noch nicht perfekt?
- National Center for Tumor Diseases and the German Cancer Research Center
Postdoctoral Scientist in Translational Bioinformatics and Pharmacogenomics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg - European Molecular Biology Laboratory
Research Software Engineer - Spatial-omics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelbergab 4.031,02 / Monat - European Molecular Biology Laboratory
Laboratory Officer (Bioinformatics / Computational Biology)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg - German Cancer Research Center (DKFZ)
Scientific Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg - German Cancer Research Center (DKFZ)
Scientific Coordinator(m/w/x)
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