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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

LILiom

Machine Learning Engineer(m/w/x)

Pfäffikon SZ
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung

Developing ML pipelines for cloud and compute-constrained health wearables. Expertise in Python, MLOps, and PyTorch/Jax/TensorFlow required. Flexible office presence, mentorship, and career growth.

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von deinem Karriere-Agenten

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Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • At least two years of industry experience in tech sector
  • Expertise in modern Python and MLOps tools/practices
  • Experience translating research code to production
  • Experience developing/deploying ML models with PyTorch/Jax/TensorFlow
  • Familiarity with VertexAI
  • Excitement about applying skills to challenging problems
  • At least 2 years of experience in Machine Learning Engineering role
  • Proficiency in Python
  • Strong track record of correct, reproducible, maintainable code
  • Proficiency in PyTorch, Jax, or TensorFlow
  • Proficiency with MLOps tools for tracking and monitoring
  • Proficiency with MLOps tools for Hyperparameter Tuning
  • Familiarity with cloud-based ML platforms
  • Experience with distributed training using Kubernetes/Ray
  • Experience with pipeline orchestration tools (AirFlow, Prefect, Dagster)
  • Experience with model quantization and pruning
  • Experience in a compiled language (C++ or Rust)
  • Must be EU/EFTA national or eligible for work permit sponsorship

Aufgaben

  • Develop and maintain model, training, and evaluation code
  • Ensure correctness, reproducibility, performance, and maintainability of code
  • Collaborate with researchers and engineers to design ML pipelines
  • Develop ML pipelines for cloud and compute-constrained devices
  • Deploy ML pipelines for cloud and compute-constrained devices
  • Use VertexAI to streamline ML workflows
  • Use VertexAI to scale ML workflows
  • Employ MLOps tools for experiment tracking
  • Employ MLOps tools for model evaluation and selection
  • Employ MLOps tools for deployment
  • Employ MLOps tools for monitoring
  • Stay at the forefront of machine learning
  • Stay at the forefront of software engineering
  • Embrace the latest tools and libraries

Berufserfahrung

2 Jahre

Ausbildung

Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

PythonMLOpsPyTorchJaxTensorFlowVertexAIKubernetesRayAirFlowPrefectDagsterC++Rust

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Work-life balance
  • Flexible office presence
Sonstige Vorteile
  • Diversity and equal opportunities
Mentoring & Coaching
  • Mentorship
Karriere- und Weiterentwicklung
  • Career growth
Weiterbildungsangebote
  • Knowledge sharing

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Liom erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

LI
HealthcarePfäffikon SZ

Liom is a Swiss health-tech startup dedicated to revolutionizing personalized health monitoring through non-invasive glucose monitoring wearables.

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  • Liom
    Senior Signal Processing Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Pfäffikon SZ
  • Liom
    Principal/Senior ML scientist(m/w/x)
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  • LGT Capital Partners AG
    Observability Engineer(m/w/x)
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  • Sonova AG
    Power Management Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Stäfa
  • Swissblock
    Senior Software Engineer - Trading(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Baar, Zug

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