Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Developing signal processing algorithms for a needle-free glucose monitoring smartwatch. 3+ years applying signal processing in low-SNR settings required. Flexible office presence, mentorship and career growth.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Master's/PhD in Engineering, Science, or Mathematics, or related field with strong signal processing, system identification, control theory background
- 3+ years applying signal processing, control theory, system identification, preferably in low-SNR settings
- Strong mathematical background in signal processing, system identification, statistics/machine learning theory
- Capability to digest scientific literature effectively, including cross-disciplinary domains
- High attention to detail and ability to manage competing priorities in dynamic/ambiguous environment
- 3+ years writing software in Python and one compiled/typed language (e.g. C/C++, Rust)
- 3+ years of industry or applied environment experience
- Experience analyzing biomedical signals in low SNR regime (e.g. spectroscopy, EEG, EMG)
- Experience working with PPG or IMU sensor data
- Experience in optimal control methods (e.g. model predictive control, dynamic programming)
- Experience in optics or photonics
- Experience in software development
- Experience with machine learning frameworks PyTorch and/or jax
- Non-EU/EFTA nationals cannot be sponsored for work permits
Aufgaben
- Develop new methods to optimize SNR and identifiability using signal processing, system identification, and machine learning.
- Perform research and build solutions for a non-invasive monitoring smartwatch.
- Acquire and combine multi-disciplinary knowledge in biophotonics, medicine, electronics, computational, and statistics.
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Work-life balance
- Flexible office presence
- Diversity and equal opportunities
- Mentorship and career growth
- Knowledge sharing
- Amazing team
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Liom erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei LiomÜber das Unternehmen
Liom is a Swiss health-tech startup dedicated to revolutionizing personalized health monitoring through non-invasive glucose monitoring wearables.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- LiomPrincipal/Senior ML scientist(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorPfäffikon SZ
- LiomMachine Learning Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenPfäffikon SZ
- Sonova AGPower Management Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStäfa
- Swissblock TechnologiesSenior Quantitative Researcher(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBaar
- SwissblockSenior Software Engineer - Trading(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBaar, Zug