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SWSwissquote

Junior Machine Learning Engineer(m/w/x)

Schweiz
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science

Building LLM-powered applications, RAG systems, and conversational interfaces for online banking. Prior experience building large language model applications required. Impacting 500,000+ clients with critical banking systems.

Anforderungen

  • Degree in Computer Science or related field
  • Strong programming skills in Python
  • Experience building applications with LLMs
  • Solid grounding in ML and deep learning
  • Ability to build full-stack components
  • Familiarity with deploying production applications
  • Critical thinking for AI evaluation
  • Fluent English and effective collaboration skills
  • Experience with MLflow or frontend frameworks

Aufgaben

  • Design and develop LLM-powered applications
  • Build RAG systems and agentic workflows
  • Create conversational interfaces for business needs
  • Train and fine-tune machine learning models
  • Optimize models for latency and cost
  • Build reliable ML services and APIs
  • Ensure high code quality and maintainability
  • Develop evaluation frameworks for generative systems
  • Iterate on AI applications for improvement
  • Track and assess emerging LLM tools
  • Translate new techniques into practical value
  • Collaborate with data and product teams
  • Translate business problems into AI solutions

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • Large Language Models
  • RAG
  • Docker
  • Kubernetes
  • MLflow
  • React
  • Streamlit
  • Gradio
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Swissquote erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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