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Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (m/w/x)
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Deep Learning Developer (m/w/x)
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and training transformer architectures with calorimeter data for CERN's TURING project. PhD in Data Science, Mathematics, or Physics required. 30 days paid leave, comprehensive health insurance.
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Anforderungen
- Strong background in Computer Science or related field
- Experience with Deep Learning, transformer models, or scientific data
- PhD in Data Science, Mathematics or Physics
- Developing, training, and deploying deep learning models in production
- Hands-on expertise in neural network architectures
- Large-scale data processing
- Model optimisation
- Performance evaluation
- Strong proficiency in Python
- Proficiency in PyTorch and/or TensorFlow
- Proficiency in machine learning algorithms
- Proficiency in data analysis libraries (NumPy, Pandas)
- GPU-based training
- Software engineering best practices
- Git version control
- Docker
- MLOps tools for experiment tracking and model deployment
- Spoken and written English
- Commitment to learn French
- National of a CERN Member or Associate Member State
- Master's degree with 2 to 6 years of post-graduation professional experience
- PhD with no more than 3 years of post-graduation professional experience
- Never had a CERN fellow or graduate contract before
Aufgaben
- Contribute to designing and training transformer architectures using calorimeter data.
- Investigate self-supervised learning for multi-task capabilities.
- Optimize for computational efficiency.
- Lead performance evaluation and use case validation in the TURING project.
- Develop a prototype generalizing across multiple detector use cases.
- Contribute to strengthening collaborations with the CERN experimental physics community regarding foundation models for HEP.
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Französisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
Deep Learningtransformer modelsPythonPyTorchTensorFlowNumPyPandasGitDockerMLOps
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 days paid leave
- 2 weeks annual closure
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive health insurance
Betriebliche Altersvorsorge
- CERN Pension Fund membership
Familienfreundlichkeit
- Family allowance
- Child allowance
Sonstige Zulagen
- Infant allowance
- Relocation package
- Installation grant
- Travel expenses
Weiterbildungsangebote
- On-the-job training
- Formal training
- Language classes
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CERN erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is the European Organisation for Nuclear Research, focusing on probing the fundamental structure of the universe through particle physics.
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