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FRFraunhofer-Gesellschaft

.Stud. Hilfskraft - Kontaktbehaftete Aufgaben in der Simulation mittels RL/Foundation Models(m/w/x)

Stuttgart
VollzeitWerkstudentVor Ort

Aufbau physikbasierter Simulationsumgebungen für kontaktreiche Handhabungsoperationen mit RL/Foundation Models. Erfahrung mit Robotik-Simulationsumgebungen und PyTorch erforderlich. Vielfalt der Kompetenzen und Förderung der Vielfalt.

Anforderungen

  • Studium in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Maschinenbau, Mechatronik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Robotik, Autonome Systeme oder vergleichbar
  • Gültige Immatrikulation in Robotik, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder verwandtem Fachgebiet
  • Erfahrung mit Robotik-Simulationsumgebungen (Isaac Sim, MuJoCo, Bullet)
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, C++ und ROS
  • Erfahrung mit Frameworks des Maschinellen Lernens (PyTorch)
  • Erfahrung in Reinforcement-Learning-Methoden
  • Interesse/Erfahrung mit generativer KI (LLMs, VLMs)
  • Erfahrung mit Roboter-Manipulatoren (von Vorteil)
  • Fließende Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Physikbasierte Simulationsumgebungen aufbauen und konfigurieren
  • Kontaktreiche Handhabungs- und Montageoperationen modellieren und implementieren
  • RL-basierte Ansätze zum Lernen von Montageprozessen entwerfen und trainieren
  • Modernste Foundation-Modelle zur Modellierung und Generalisierung von Montageoperationen untersuchen
  • Generative KI-Ansätze zur automatischen Generierung von Fertigkeitenfolgen erforschen
  • Entwickelte Methoden und Ergebnisse dokumentieren und präsentieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • Isaac Sim
  • MuJoCo
  • Bullet
  • Python
  • C++
  • ROS (Robot Operating System)
  • PyTorch
  • Large Language Models (LLMs)
  • Vision-Language Models (VLMs)

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Vielfalt der Kompetenzen

Sonstige Vorteile

  • Förderung der Vielfalt
  • Gleiche Eignung bevorzugt

Weiterbildungsangebote

  • Gemeinsame Lösungen für Fähigkeitenförderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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