Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
Entwicklung und Integration von GenAI-Anwendungen für Mobilitäts-Technologie, inklusive Datenaufbereitung und Pipeline-Entwicklung. Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Anforderungen
- Studium in Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches
- Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Data/ML-nahem Code (Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation) von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten (API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen)
- Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (Testen, Metriken, Logging, Monitoring)
- Grundkenntnisse in Data-Science-Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- An der Entwicklung von GenAI-Anwendungen mitarbeiten
- GenAI-Anwendungen integrieren
- GenAI-Anwendungen weiterentwickeln
- Datenaufbereitung für GenAI durchführen
- Intelligente Pipelines für GenAI entwickeln
- GenAI-Anwendungen in Fachbereichen einsetzen
- Umsetzung von GenAI-Use-Cases unterstützen
- End-to-End Implementierung von GenAI-Anwendungen unterstützen
- Daten- und Indexierungsvorbereitung durchführen
- Embeddings erstellen
- GenAI-Anwendungen an Fachbereiche ausliefern
- Entwicklung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Optimierung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Ingestion für GenAI-Pipelines durchführen
- Retrieval für GenAI-Pipelines durchführen
- Prompting für GenAI-Pipelines durchführen
- Kontextaufbau für GenAI-Pipelines durchführen
- Post Processing für GenAI-Pipelines durchführen
- Qualitätssicherung bei GenAI-Pipelines mitwirken
- Integration von GenAI-Funktionen unterstützen
- Anbindung an APIs und Services unterstützen
- Konzeption von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Konzeption von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Testen von Antworten für GenAI
- Entwicklung von Qualitätsmetriken für GenAI
- Logging für GenAI durchführen
- Drift-Überwachung für GenAI durchführen
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für On Premise-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Hybrid-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Cloud-Setups
- Vektordatenhaltung für GenAI-Lösungen umsetzen
- Datenzugriff für GenAI-Lösungen umsetzen
- Deployment für GenAI-Lösungen umsetzen
- Daten mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien bereitstellen
- Vektorretrieval mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien ermöglichen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Weiterbildungsangebote
- Teilnahme an internen Weiterbildungsmaßnahmen
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Angebote in Firmenkantine
Öffi Tickets
- Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Sportangebote
Sonstige Vorteile
- Kulturangebote
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Siemens Aktiengesellschaft OesterreichTeilzeitWerkstudentmit HomeofficeGrazab 40.910,24 / Jahr
- Siemens Mobility Austria GmbH
Werkstudent Industrial Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeGraz, Wienab 40.910,24 / Jahr - AT61 NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG
Internship: Software Test Engineer(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeGratkornab 2.370 / Monat - AT61 NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG
Internship: Lab Automation and Testing for Automotive UWB(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeGratkornab 2.600 / Monat - Magna Powertrain
Werkstudent:in Projekt/Programm-Einkauf(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeLannachab 2.698,59 / Monat
Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
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Anforderungen
- Studium in Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches
- Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Data/ML-nahem Code (Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation) von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten (API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen)
- Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (Testen, Metriken, Logging, Monitoring)
- Grundkenntnisse in Data-Science-Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- An der Entwicklung von GenAI-Anwendungen mitarbeiten
- GenAI-Anwendungen integrieren
- GenAI-Anwendungen weiterentwickeln
- Datenaufbereitung für GenAI durchführen
- Intelligente Pipelines für GenAI entwickeln
- GenAI-Anwendungen in Fachbereichen einsetzen
- Umsetzung von GenAI-Use-Cases unterstützen
- End-to-End Implementierung von GenAI-Anwendungen unterstützen
- Daten- und Indexierungsvorbereitung durchführen
- Embeddings erstellen
- GenAI-Anwendungen an Fachbereiche ausliefern
- Entwicklung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Optimierung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Ingestion für GenAI-Pipelines durchführen
- Retrieval für GenAI-Pipelines durchführen
- Prompting für GenAI-Pipelines durchführen
- Kontextaufbau für GenAI-Pipelines durchführen
- Post Processing für GenAI-Pipelines durchführen
- Qualitätssicherung bei GenAI-Pipelines mitwirken
- Integration von GenAI-Funktionen unterstützen
- Anbindung an APIs und Services unterstützen
- Konzeption von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Konzeption von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Testen von Antworten für GenAI
- Entwicklung von Qualitätsmetriken für GenAI
- Logging für GenAI durchführen
- Drift-Überwachung für GenAI durchführen
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für On Premise-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Hybrid-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Cloud-Setups
- Vektordatenhaltung für GenAI-Lösungen umsetzen
- Datenzugriff für GenAI-Lösungen umsetzen
- Deployment für GenAI-Lösungen umsetzen
- Daten mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien bereitstellen
- Vektorretrieval mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien ermöglichen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Weiterbildungsangebote
- Teilnahme an internen Weiterbildungsmaßnahmen
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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- Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
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Sonstige Vorteile
- Kulturangebote
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Über das Unternehmen
AVL List GmbH
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen.
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- Siemens Aktiengesellschaft Oesterreich
Werkstudent:in im Bereich Softwareentwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeGrazab 40.910,24 / Jahr - Siemens Mobility Austria GmbH
Werkstudent Industrial Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeGraz, Wienab 40.910,24 / Jahr - AT61 NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG
Internship: Software Test Engineer(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeGratkornab 2.370 / Monat - AT61 NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG
Internship: Lab Automation and Testing for Automotive UWB(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeGratkornab 2.600 / Monat - Magna Powertrain
Werkstudent:in Projekt/Programm-Einkauf(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeLannachab 2.698,59 / Monat