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FRFraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Working Student – Deep Learning for Spatial Audio(m/w/x)

Erlangen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML

Exploring Ambisonics coding and developing DNN-based upmixing methods for spatial audio. Python and PyTorch experience required. Flexible working hours and days.

Anforderungen

  • Bachelor's degree in science or engineering
  • Currently enrolled in related master's degree
  • Hands-on experience with Python
  • Hands-on experience with PyTorch
  • Completed small deep-learning project
  • Ability to work independently
  • Delivery of reliable results
  • Excellent German skills
  • Solid English skills

Aufgaben

  • Explore Ambisonics coding in 3GPP IVAS codec
  • Develop methods for rendering Ambisonics signals
  • Implement methods for upmixing Ambisonics signals
  • Test rendering and upmixing methods
  • Reproduce DNN-based upmixing techniques
  • Improve DNN-based coding of Ambisonics signals

Ausbildung

  • Laufendes StudiumODER
  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • PyTorch

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Individual start date agreement
  • Individual weekly working hours agreement
  • Flexible working days

Lockere Unternehmenskultur

  • Open and friendly working atmosphere

Sinnstiftende Arbeit

  • Valued ideas
  • Application-oriented research

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Inspiring and challenging tasks

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Opportunities for full-time employment after studies

Familienfreundlichkeit

  • Opportunities for part-time employment after studies
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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