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Werkstudent Quantum-Machine-Learning(m/w/x)

Erlangen

Teilzeit, Mini JobWerkstudentVor Ort

AI/ML

Nejo KI-Zusammenfassung

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Implementierung von QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware, Web-Apps auf MS Azure für Demonstratoren bei Lagerhersteller für Automotive/Industrie. Fundierte Kenntnisse in Quantum Computing, Machine Learning und Python/Qiskit-Programmierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Anforderungen

Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Studiengang
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Fundierte Kenntnisse im Quantum Computing und Machine Learning
Programmiererfahrung mit Python/Qiskit, weiteren Frameworks und MS Azure
Verständliche Erklärung und anschauliche Aufbereitung komplexer Inhalte
Interesse an innovativen Lösungsansätzen für praktische Fragestellungen
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Aufgaben

QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware experimentell implementieren
Algorithmen testen und bewerten
Web-Apps erstellen und auf MS Azure implementieren
Demonstratoren für Ausstellungen, Konferenzen und Trainings entwerfen
Demonstratoren technisch umsetzen
Ausbildungsmaterialien und Programmierübungen mitgestalten
Wissensdatenbanken aufbauen und pflegen

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

Python
Qiskit
MS Azure

Benefits

Attraktive Vergütung

Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsangebote

Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot

Gesundheits- & Fitnessangebote

Gesundheitsangebote
Sportangebote
Schaeffler Health Coach App

Lockere Unternehmenskultur

Networking in internationalem Umfeld
Wertschätzende Arbeitsatmosphäre

Team Events & Ausflüge

Studierendenstammtisch

Sonstige Vorteile

Studierendenbindungsprogramm

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

Bezuschusstes Betriebsrestaurant

Mitarbeiterrabatte

Corporate Benefits

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Schaeffler Technologies erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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