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Werkstudent Controlling(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Dresden
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
UKUKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
Werkstudent / Praktikant Python-Modellierung Strommärkte & Batteriespeicher(m/w/x)
Dresden
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
Green Job
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Python-Modellierung von Strommärkten und Batteriespeichern vorantreiben. Fundierte Python-Kenntnisse und erste Optimierungserfahrung erforderlich. Monatlicher Sachbezug von 50 Euro.
Anforderungen
- Fortgeschrittenes Studium in Regenerative Energiesystemen, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT oder vergleichbar mit Fokus auf quantitative/energiewirtschaftliche Themen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
Aufgaben
- Entwicklung des Python-Simulationsmodells (MILP) vorantreiben
- Erlöse von Batteriespeichern berechnen und optimieren
- Neue Märkte für das Modell erschließen
- Vermarktungsoptionen im Strommarkt analysieren
- Regulatorische und wirtschaftliche Spielregeln in mathematische Restriktionen übersetzen
- Zugrundeliegende Daten und Tools pflegen und erweitern
- Mit komplexen Zeitreihen arbeiten
- Tools zur optimalen Dimensionierung von Speichern weiterentwickeln
- Tools für hybride Wind/PV+Speicher-Kombinationen weiterentwickeln
- Theorie in Praxis übersetzen
- Zu energiewirtschaftlichen Fragestellungen recherchieren
- Fundierte Empfehlungen für die Modellierung ableiten
- Neue Features für die Modellierung ableiten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- mathematische Optimierung
- Operations Research
- MILP
- pandas
- numpy
- Pyomo
Benefits
Sonstige Zulagen
- Monatlicher Sachbezug im Wert von 50 Euro
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannendes Aufgabengebiet
Lockere Unternehmenskultur
- Teamorientiertes Arbeitsumfeld
Sonstige Vorteile
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten in Klausurenphase
- Home-Office nach Absprache
Mentoring & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
Modernes Büro
- Moderne Büroausstattung
Snacks & Getränke
- Kostenfreie Getränke
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Parkplatz & Pendelvorteile
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Werkstudenten oder Praktikanten Bereich Projektsteuerung/ Projektmanagement(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeDresden - znt-Richter Gruppe
Praktikant / Werkstudent im Bereich Manufacturing IT(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeBurghausen, Dresden
UKUKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
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Python-Modellierung von Strommärkten und Batteriespeichern vorantreiben. Fundierte Python-Kenntnisse und erste Optimierungserfahrung erforderlich. Monatlicher Sachbezug von 50 Euro.
Anforderungen
- Fortgeschrittenes Studium in Regenerative Energiesystemen, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT oder vergleichbar mit Fokus auf quantitative/energiewirtschaftliche Themen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
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- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
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- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
Aufgaben
- Entwicklung des Python-Simulationsmodells (MILP) vorantreiben
- Erlöse von Batteriespeichern berechnen und optimieren
- Neue Märkte für das Modell erschließen
- Vermarktungsoptionen im Strommarkt analysieren
- Regulatorische und wirtschaftliche Spielregeln in mathematische Restriktionen übersetzen
- Zugrundeliegende Daten und Tools pflegen und erweitern
- Mit komplexen Zeitreihen arbeiten
- Tools zur optimalen Dimensionierung von Speichern weiterentwickeln
- Tools für hybride Wind/PV+Speicher-Kombinationen weiterentwickeln
- Theorie in Praxis übersetzen
- Zu energiewirtschaftlichen Fragestellungen recherchieren
- Fundierte Empfehlungen für die Modellierung ableiten
- Neue Features für die Modellierung ableiten
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- mathematische Optimierung
- Operations Research
- MILP
- pandas
- numpy
- Pyomo
Benefits
Sonstige Zulagen
- Monatlicher Sachbezug im Wert von 50 Euro
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannendes Aufgabengebiet
Lockere Unternehmenskultur
- Teamorientiertes Arbeitsumfeld
Sonstige Vorteile
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten in Klausurenphase
- Home-Office nach Absprache
Mentoring & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
Modernes Büro
- Moderne Büroausstattung
Snacks & Getränke
- Kostenfreie Getränke
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Parkplatz & Pendelvorteile
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Die UKA-Gruppe gehört in Deutschland zu den führenden Projektentwicklern für erneuerbare Energien.
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