HORSCH Maschinen GmbH
Werkstudent im Bereich Sales & Marketing Intelligence / Datenanalyse(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Schwandorf
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KRKrones
Werkstudent Digitale Instandhaltung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Nittenau
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse von Instandhaltungsprozessen und Erstellung von Datenmodellen für Ersatzteile, Störungen und Reparaturen. Erste Kenntnisse in KI-Methoden und Python erforderlich. Fokus auf Automatisierungstechnik in der Getränke- und Lebensmittelproduktion.
Anforderungen
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik/Technische Informatik, Maschinenbau (Produktion/Digitalisierung), Elektrotechnik (Automatisierungstechnik), Data Science/Angewandte KI oder Mechatronik
- Erste Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI-Methoden und statistischer Datenanalyse
- Grundverständnis in Prozessanalyse und Lean-Methoden im technischen Umfeld
- Technisches Verständnis für Automatisierungstechnik sowie typische Maschinen und Anlagen in der Produktion
- Erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren Datenanalysetools
- Kenntnisse in Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit Instandhaltungssoftware oder ERP-Systemen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe technische Affinität und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Anlagenstrukturen
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen Produktion, Instandhaltung, IT und Datenanalyse
- Hohe Motivation, ein reales Industrieproblem mit modernen datengetriebenen Methoden zu lösen
Aufgaben
- Bestehende Instandhaltungsprozesse analysieren
- Relevante technische und organisatorische Kennzahlen systematisch erheben
- Datenmodelle für Ersatzteilverbräuche erstellen
- Datenmodelle für Störungsbilder erstellen
- Datenmodelle für Reparaturhistorien erstellen
- Konzept für KI-gestütztes Vorhersageverfahren entwickeln
- Konzept für KI-gestütztes Optimierungsverfahren entwickeln
- Konzept für strukturierten Datenaufbau im Ersatzteillager erarbeiten
- Algorithmen zum Aufbau von Fehlerwahrscheinlichkeiten unterstützen
- Algorithmen zur Ersatzteilbedarfsplanung unterstützen
- Algorithmen zur Lebensdaueranalyse unterstützen
- Kleinere Pilotanwendungen im Anlagenbetrieb umsetzen
- Tests vorbereiten und durchführen
- Dokumentationen vorbereiten und durchführen
- Präsentationen vorbereiten und durchführen
- Bachelorarbeit im betriebsnahen Kontext der Instandhaltung ausarbeiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Maschinelles Lernen
- KI-Methoden
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Instandhaltungssoftware
- ERP-Systemen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Krones erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik/Technische Informatik, Maschinenbau (Produktion/Digitalisierung), Elektrotechnik (Automatisierungstechnik), Data Science/Angewandte KI oder Mechatronik
- Erste Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI-Methoden und statistischer Datenanalyse
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- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe technische Affinität und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Anlagenstrukturen
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- Relevante technische und organisatorische Kennzahlen systematisch erheben
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- Konzept für KI-gestütztes Vorhersageverfahren entwickeln
- Konzept für KI-gestütztes Optimierungsverfahren entwickeln
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- Algorithmen zur Lebensdaueranalyse unterstützen
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- Bachelorarbeit im betriebsnahen Kontext der Instandhaltung ausarbeiten
Ausbildung
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Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
Krones
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen arbeitet an zukunftsorientierten Lösungen für nachhaltige und bezahlbare Getränke und Lebensmittel.
Noch nicht perfekt?
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