Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
Mitgestaltung von Diagnosekonzepten und Analyse von Felddaten für Mikrochip-Produktionsanlagen bei Hersteller von Hochleistungs-Mikrochips. Studium mit Schwerpunkt Diagnose/Monitoring und Programmiererfahrung in Python/Matlab erforderlich. Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Systemüberwachung.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder vergleichbar
- Schwerpunkt Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse
- Programmiererfahrung in Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI von Vorteil
- Selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
Aufgaben
- Diagnosekonzepte aktiv mitgestalten und bewerten
- Felddaten zu Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren
- Technologierecherchen zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen durchführen
- Business Cases zur Kosten-Nutzen-Bewertung neuer Lösungen aufstellen
- Arbeitsergebnisse im Projektteam präsentieren
- Regelmäßigen Austausch mit internen Stakeholder:innen pflegen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Matlab
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss SMT GmbHTeilzeitWerkstudentnur vor OrtOberkochen
- Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Strukturdynamik(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Reliability(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Prozessentwicklung(m/w/x)
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Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung(m/w/x)
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Werkstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
Mitgestaltung von Diagnosekonzepten und Analyse von Felddaten für Mikrochip-Produktionsanlagen bei Hersteller von Hochleistungs-Mikrochips. Studium mit Schwerpunkt Diagnose/Monitoring und Programmiererfahrung in Python/Matlab erforderlich. Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Systemüberwachung.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder vergleichbar
- Schwerpunkt Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse
- Programmiererfahrung in Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI von Vorteil
- Selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
Aufgaben
- Diagnosekonzepte aktiv mitgestalten und bewerten
- Felddaten zu Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren
- Technologierecherchen zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen durchführen
- Business Cases zur Kosten-Nutzen-Bewertung neuer Lösungen aufstellen
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- Bachelor-Abschluss
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss SMT GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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