Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Datenquellen zur Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen. Hohe Zahlenaffinität und analytisches Denkvermögen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Option nach Einschulung.
Anforderungen
- Laufendes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen oder BWL mit Analytics
- Hohe Zahlenaffinität, analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
- Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und klare, strukturierte Kommunikation
- SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
- Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
- Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil
- Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
- Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
- Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
Aufgaben
- Kennzahlenlogiken (KPIs) identifizieren und definieren
- Datenquellen analysieren und strukturieren
- Daten verifizieren und plausibilisieren
- Daten aufbereiten, transformieren und integrieren
- Datenmodelle erstellen und weiterentwickeln
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Reports und Dashboards in Power BI entwickeln
- Zugriffsrechte und Berechtigungen steuern
- Mit der globalen IT zur Datenlösungen zusammenarbeiten
- Datenstrukturen, Logiken und Ergebnisse dokumentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- GitHub
- Power BI
- DAX
- Power Platform
- Power Automate
- Power Apps
- Databricks
- ETL
- ELT
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice nach Einschulungsphase
Parkplatz & Pendelvorteile
- Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Magna Powertrain GmbH & CO KGTeilzeitWerkstudentmit HomeofficeLannachab 2.698,59 / Monat
- AVL List GmbH
Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeGrazab 41.270,46 / Jahr - Hiebler & Partner
Werkstudent im Bereich Human Resources(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeGrazab 2.568,8 / Monat - Magna Powertrain
Werkstudent:in Projekt/Programm-Einkauf(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeLannachab 2.698,59 / Monat - SWAN GmbH
Werkstudent:in oder Praktikant:in im SAP Logistikumfeld(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeNürnberg, Augsburg, Giebelstadt, Dortmund, Walldorf, Graz, Weiden
Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
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- Laufendes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen oder BWL mit Analytics
- Hohe Zahlenaffinität, analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
- Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und klare, strukturierte Kommunikation
- SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
- Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
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- Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
- Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
- Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
Aufgaben
- Kennzahlenlogiken (KPIs) identifizieren und definieren
- Datenquellen analysieren und strukturieren
- Daten verifizieren und plausibilisieren
- Daten aufbereiten, transformieren und integrieren
- Datenmodelle erstellen und weiterentwickeln
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Reports und Dashboards in Power BI entwickeln
- Zugriffsrechte und Berechtigungen steuern
- Mit der globalen IT zur Datenlösungen zusammenarbeiten
- Datenstrukturen, Logiken und Ergebnisse dokumentieren
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TeilzeitPraktikummit HomeofficeNürnberg, Augsburg, Giebelstadt, Dortmund, Walldorf, Graz, Weiden