Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent Customer Success Excellence für Data, Analytics und KI(m/w/x)
Erstellung von Excel-Modellen und KI-gestützten Analysen für SAPs Cloud-Kunden. Fortgeschrittene Excel- und LLM-Kenntnisse erforderlich. Großzügige Zusatzleistungen und ständiges Lernen.
Anforderungen
- Immatrikulation an Universität oder Business School (HAK/FH)
- Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik oder verwandtem Bereich
- Fortgeschrittene Excel- und PowerPoint-Kenntnisse (dynamische Modelle, Pivot-Tabellen, Master-Layouts, Visual Storytelling)
- LLM-Versiertheit (täglicher Umgang mit KI-Tools, Prompting-Skills, Integration in Workflows)
- Fundiertes Verständnis für kommerzielle Logik, KPIs, Sales-Pipelines und P&L-Dynamiken
- Organisations- und Projektmanagement-Skills (mehrere Workstreams, Priorisierung unter Zeitdruck, Management-Sichtbarkeit)
- Kommunikation und strukturiertes Denken (Übersetzung vager Aufgaben in professionelle Ergebnisse)
- Fließendes Englisch
- Deutschkenntnisse (ideal)
- Teamplayer-Mentalität (kommunikativ, kollaborativ, zuverlässig)
- Organisationstalent (Priorisierung und Koordination von Aufgabenströmen)
- Positive Energie und gewinnende Art
- Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel, gültige Immatrikulationsbescheinigung
- Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und Arbeitszeugnissen (Praktika)
- Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen
- Erfahrungen und Kenntnisse in Computerprogrammen / Programmiersprachen
Aufgaben
- Fortgeschrittene Excel-Modelle, Tracker und Dashboards erstellen und pflegen
- Pipeline-Analysen und Territory-Performance-Reporting unterstützen
- PowerPoint-Präsentationen auf Executive-Niveau erstellen
- Präsentationen für Quarterly Business Reviews (QBRs) erstellen
- Präsentationen für Management-Reviews erstellen
- Präsentationen für Stakeholder-Meetings erstellen
- LLM-Tools (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot) täglich einsetzen
- Entwürfe mit LLM-Tools erstellen
- Zusammenfassungen mit LLM-Tools erstellen
- Recherchen mit LLM-Tools durchführen
- Wiederkehrende Workflows mit LLM-Tools automatisieren
- Mehrere gleichzeitige Projekte koordinieren
- Termingerechte Lieferung sicherstellen
- Klare Kommunikation gegenüber allen Stakeholdern sicherstellen
- Funktionsübergreifende Geschäftsinitiativen unterstützen
- Recherche für Geschäftsinitiativen durchführen
- Dokumentation für Geschäftsinitiativen erstellen
- Strukturierte Ergebnisse für Geschäftsinitiativen aufbereiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Excel
- PowerPoint
- KI-Tools
- LLM
Benefits
Sonstige Zulagen
- Großzügige Zusatzleistungen
Weiterbildungsangebote
- Ständiges Lernen
- Weiterentwicklung Fähigkeiten
Startup-Atmosphäre
- Teamwachstum
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheit und Wohlbefinden
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Sonstige Vorteile
- Barrierefreie Unterstützung bei Bewerbung
Noch nicht perfekt?
- SAPTeilzeitWerkstudentmit HomeofficeWienab 2.547 / Monat
- Allianz Partners
Werkstudent(m/w/x)
Teilzeit/GeringfügigWerkstudentmit HomeofficeWien - 1024 Amgen GmbH
Studentische:r Mitarbeiter:in Customer Excellence / Digital Marketing(m/w/x)
Teilzeit/GeringfügigBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorWienab 7.300 / Jahr - Raiffeisen Bank International
Student Job - Data & AI Automation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeWienab 2.538,57 / Monat - UNIQA
Werkstudent:in - Retail Transformation Team(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeWienab 19.000 / Jahr
Werkstudent Customer Success Excellence für Data, Analytics und KI(m/w/x)
Erstellung von Excel-Modellen und KI-gestützten Analysen für SAPs Cloud-Kunden. Fortgeschrittene Excel- und LLM-Kenntnisse erforderlich. Großzügige Zusatzleistungen und ständiges Lernen.
Anforderungen
- Immatrikulation an Universität oder Business School (HAK/FH)
- Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik oder verwandtem Bereich
- Fortgeschrittene Excel- und PowerPoint-Kenntnisse (dynamische Modelle, Pivot-Tabellen, Master-Layouts, Visual Storytelling)
- LLM-Versiertheit (täglicher Umgang mit KI-Tools, Prompting-Skills, Integration in Workflows)
- Fundiertes Verständnis für kommerzielle Logik, KPIs, Sales-Pipelines und P&L-Dynamiken
- Organisations- und Projektmanagement-Skills (mehrere Workstreams, Priorisierung unter Zeitdruck, Management-Sichtbarkeit)
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- Erfahrungen und Kenntnisse in Computerprogrammen / Programmiersprachen
Aufgaben
- Fortgeschrittene Excel-Modelle, Tracker und Dashboards erstellen und pflegen
- Pipeline-Analysen und Territory-Performance-Reporting unterstützen
- PowerPoint-Präsentationen auf Executive-Niveau erstellen
- Präsentationen für Quarterly Business Reviews (QBRs) erstellen
- Präsentationen für Management-Reviews erstellen
- Präsentationen für Stakeholder-Meetings erstellen
- LLM-Tools (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot) täglich einsetzen
- Entwürfe mit LLM-Tools erstellen
- Zusammenfassungen mit LLM-Tools erstellen
- Recherchen mit LLM-Tools durchführen
- Wiederkehrende Workflows mit LLM-Tools automatisieren
- Mehrere gleichzeitige Projekte koordinieren
- Termingerechte Lieferung sicherstellen
- Klare Kommunikation gegenüber allen Stakeholdern sicherstellen
- Funktionsübergreifende Geschäftsinitiativen unterstützen
- Recherche für Geschäftsinitiativen durchführen
- Dokumentation für Geschäftsinitiativen erstellen
- Strukturierte Ergebnisse für Geschäftsinitiativen aufbereiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Excel
- PowerPoint
- KI-Tools
- LLM
Benefits
Sonstige Zulagen
- Großzügige Zusatzleistungen
Weiterbildungsangebote
- Ständiges Lernen
- Weiterentwicklung Fähigkeiten
Startup-Atmosphäre
- Teamwachstum
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheit und Wohlbefinden
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Sonstige Vorteile
- Barrierefreie Unterstützung bei Bewerbung
Über das Unternehmen
SAP
Branche
IT
Beschreibung
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Noch nicht perfekt?
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Working Student - Customer Success Excellence for Data, Analytics and AI(m/w/x)
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