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TH
Thales Deutschland GmbH
vor 4 Tagen

Werkstudent Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme(m/w/x)

Stuttgart
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du innovative AML-Techniken und nutzt LLMs für automatisiertes Red-Teaming, um die autonome Cyberabwehr und Robustheit von Netzwerksicherheitssystemen aktiv zu stärken.

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Anforderungen

  • •Studium Informatik, Kommunikationssysteme, Mathematik, Netzwerksicherheit, KI oder vergleichbar
  • •Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
  • •Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
  • •Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
  • •Kenntnisse in Python, Java, C oder C++
  • •Kenntnisse in Netzwerksicherheit und Intrusion Detection Systemen von Vorteil
  • •Kenntnisse in Regel-basierten Systemen oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
  • •Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und selbständige Arbeitsweise
  • •Anpassungsfähigkeit und Offenheit für Feedback
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •AML-Techniken für die autonome Cyberabwehr erforschen und entwickeln
  • •Abwehrmechanismen durch automatisierte Penetrationstests mittels generativer KI verbessern
  • •Robustheit von Netzwerksicherheitssystemen bei der Malware-Analyse erhöhen
  • •Automatisiertes Blue- und Red-Teaming mit LLMs entwickeln
  • •Blue Agents durch kontinuierliche Interaktionen optimieren
  • •Schwachstellen in Netzwerksystemen identifizieren und beheben
  • •AML in einer Netzwerk-Simulationsumgebung implementieren und evaluieren
  • •Wirksamkeit von AML-Techniken in Laborumgebungen analysieren
  • •Mit dem Blue und Red Team zur Verbesserung der Abwehr interagieren
  • •Forschungsergebnisse dokumentieren und präsentieren

Tools & Technologien

PythonJavaCC++Intrusion Detection SystemenNetzwerksimulationsumgebungen

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Thales Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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