Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Universitätsassistent_in PostDoc(m/w/x)
Umsetzung und Skalierung eines Blended-Learning-Moduls für AI4all, inklusive Lehre und Betreuung von Studierenden. Abgeschlossenes Doktorat und Lehrerfahrung in AI/Data Management erforderlich. Vielfältiges Aufgabengebiet in einem kollegialen Team.
Anforderungen
- Abschluss eines fachlich passenden Doktorates
- Vertiefende Fachgebietskenntnisse
- Lehrerfahrung in AI4all-Modul (AI und Data Management)
- Interesse und Freude an Lehre und Arbeit mit Studierenden
- Erfahrung in Publikationstätigkeit
- Erfahrung in Projektmanagement und Präsentationen
- Data-Science-Workflows und Datenverarbeitungskenntnisse
- Interdisziplinäres Arbeiten
- Organisatorische, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Deutschkenntnisse Sprachniveau B2 oder Bereitschaft zum Spracherwerb
- Begeisterungsfähigkeit, Eigenverantwortlichkeit und Reflexionsvermögen
- Lernfähigkeit, Genauigkeit und Umgang mit Diversity
Aufgaben
- An der Entwicklung und Umsetzung von AI4all mitarbeiten
- Ein Blended-Learning-Modul umsetzen, durchführen und skalieren
- Lehre durchführen
- Bei Prüfungen mitarbeiten
- Studierende betreuen
- Projektarbeit leisten
- Projektgruppen führen
- Forschungstätigkeiten im Fachgebiet ausführen
- Bei Organisationsaufgaben mitarbeiten
- Bei Verwaltungsaufgaben mitarbeiten
- Bei Evaluierungsmaßnahmen mitarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fortgeschritten
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Team
Weiterbildungsangebote
- Breites Weiterbildungsangebot
Karriere- und Weiterentwicklung
- Verschiedene Karriereoptionen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
- Gute Erreichbarkeit
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- Pädagogische Hochschule WienVollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenWienab 3.296,8 / Monat
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWienab 5.014,3 / Monat - TU Wien
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWienab 2.685 / Monat
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Anforderungen
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- Vertiefende Fachgebietskenntnisse
- Lehrerfahrung in AI4all-Modul (AI und Data Management)
- Interesse und Freude an Lehre und Arbeit mit Studierenden
- Erfahrung in Publikationstätigkeit
- Erfahrung in Projektmanagement und Präsentationen
- Data-Science-Workflows und Datenverarbeitungskenntnisse
- Interdisziplinäres Arbeiten
- Organisatorische, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Deutschkenntnisse Sprachniveau B2 oder Bereitschaft zum Spracherwerb
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Aufgaben
- An der Entwicklung und Umsetzung von AI4all mitarbeiten
- Ein Blended-Learning-Modul umsetzen, durchführen und skalieren
- Lehre durchführen
- Bei Prüfungen mitarbeiten
- Studierende betreuen
- Projektarbeit leisten
- Projektgruppen führen
- Forschungstätigkeiten im Fachgebiet ausführen
- Bei Organisationsaufgaben mitarbeiten
- Bei Verwaltungsaufgaben mitarbeiten
- Bei Evaluierungsmaßnahmen mitarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fortgeschritten
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Team
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Verschiedene Karriereoptionen
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Über das Unternehmen
TU Wien
Branche
Education
Beschreibung
Das Institut für Materialchemie entwickelt und untersucht heterogene Katalysatoren, insbesondere innovative Materialien durch Kombination von Sulfiden und Oxiden, mit Fokus auf die Nutzung von CO2 aus Abgasströmen.
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Vertragshochschullehrperson ph2 – Professionalisierung von Lehrpersonen mit dem Schwerpunkt Berufseinstieg(m/w/x)
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWienab 2.685 / Monat