Die KI-Suchmaschine für Jobs
Tech Analyst - Customer Service Data Platform(m/w/x)
Beschreibung
Als Tech Analyst für die Customer Service Data Platform bist du der Schlüssel zur Sicherstellung von Datenqualität und Reporting. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Prozesse zu optimieren und Standards zu setzen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Sehr gute analytische Fähigkeiten
- •Lean, pragmatisch und lösungsorientiert arbeiten
- •Solide SQL-Kenntnisse, idealerweise in Redshift oder Postgres
- •Grundlagen in Python für Tests, Automatisierung oder Data-Quality-Frameworks
- •Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- bzw. ELT-Konzepten oder Data Warehouses, z. B. im Ab Initio- oder AWS-Umfeld
- •Klare und adressatengerechte Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Ausbildung
Aufgaben
- •Komplexe fachliche Fragestellungen in klare User Stories übersetzen
- •Datenmappings, Spezifikationen und Tests erstellen
- •SQL-basierte Datenqualitäts-Checks durchführen
- •Akzeptanzkriterien definieren
- •Automatisierte Regressionstests in Python und SQL aufbauen
- •Datenflüsse analysieren und Abhängigkeiten erkennen
- •Engineers beim Troubleshooting unterstützen
- •Neue Datenquellen sauber, performant und skalierbar anbinden
- •Eng mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance zusammenarbeiten
- •Echtes Alignment sicherstellen
- •Den Status quo challengen und ETL- sowie Datenprozesse hinterfragen
- •Standards für Qualität, Dokumentation und Transparenz vorantreiben
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- •Benefits Pass
Öffi Tickets
- •Jobticket
Firmenfahrrad
- •Jobrad
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Technikausstattung
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Duz-Kultur
- •Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- •Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- •Versicherungsschutz
- DKB AGVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- DKB AG
Data Analyst - Retail Banking(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Deutsche Kreditbank AG
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - DKB Service GmbH
Business Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorPotsdam, Berlin - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
Tech Analyst - Customer Service Data Platform(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
Als Tech Analyst für die Customer Service Data Platform bist du der Schlüssel zur Sicherstellung von Datenqualität und Reporting. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Prozesse zu optimieren und Standards zu setzen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Sehr gute analytische Fähigkeiten
- •Lean, pragmatisch und lösungsorientiert arbeiten
- •Solide SQL-Kenntnisse, idealerweise in Redshift oder Postgres
- •Grundlagen in Python für Tests, Automatisierung oder Data-Quality-Frameworks
- •Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- bzw. ELT-Konzepten oder Data Warehouses, z. B. im Ab Initio- oder AWS-Umfeld
- •Klare und adressatengerechte Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Ausbildung
Aufgaben
- •Komplexe fachliche Fragestellungen in klare User Stories übersetzen
- •Datenmappings, Spezifikationen und Tests erstellen
- •SQL-basierte Datenqualitäts-Checks durchführen
- •Akzeptanzkriterien definieren
- •Automatisierte Regressionstests in Python und SQL aufbauen
- •Datenflüsse analysieren und Abhängigkeiten erkennen
- •Engineers beim Troubleshooting unterstützen
- •Neue Datenquellen sauber, performant und skalierbar anbinden
- •Eng mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance zusammenarbeiten
- •Echtes Alignment sicherstellen
- •Den Status quo challengen und ETL- sowie Datenprozesse hinterfragen
- •Standards für Qualität, Dokumentation und Transparenz vorantreiben
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- •Benefits Pass
Öffi Tickets
- •Jobticket
Firmenfahrrad
- •Jobrad
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Technikausstattung
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- •Duz-Kultur
- •Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- •Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- •Versicherungsschutz
Über das Unternehmen
Deutsche Kreditbank AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit und freut sich auf Bewerbungen aus allen Lebensbereichen.
- DKB AG
Data Analyst - Data Quality(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - DKB AG
Data Analyst - Retail Banking(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Deutsche Kreditbank AG
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - DKB Service GmbH
Business Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorPotsdam, Berlin - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim