PAIR Finance GmbH
Team Lead Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
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ADAdolf Würth GmbH & Co. KG
Teamlead Data Science im Bereich Data & AI Research(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeManagement
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von ML-Modellen für Befestigungstechnik-Produkte, fachliche Teamführung. Mehrjährige Erfahrung in ML-Modellentwicklung und fachlicher Teamführung erforderlich. Bis zu zwei Mobile Office Tage.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse Python, SQL; Erfahrung ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn), AWS; PySpark, Databricks (vorteilhaft)
- Gutes Verständnis von Softwareentwicklung und Datenarchitekturen
- Erfahrung fachliche Führung Data-Science-Teams; Freude am Coachen und Weiterentwickeln
- Starkes Business-Verständnis und Verknüpfung technischer Arbeit mit Unternehmenszielen
- Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Gestaltungswille
- Motivation, Lernfreude und Entwicklungspotenzial
- Motivation und Lernbereitschaft
Aufgaben
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
- Team bei Business- und Prozessproblemen unterstützen
- Projekte end-to-end denken
- Ownership übernehmen
- Mit Product Manager:innen, Engineering und Führungskräften zusammenarbeiten
- KI-Modelle entwickeln
- Qualität von KI-Modellen sichern
- Team bei Modellauswahl unterstützen
- Team bei Modellentwicklung unterstützen
- Team bei Produktivsetzung von Modellen unterstützen
- Strategische Ausrichtung des Bereichs mitgestalten
- Projekte nach Wirksamkeit und Machbarkeit priorisieren
- Team fachlich führen
- Disziplinarische Verantwortung übernehmen
- Mitarbeitende in ihrer Entwicklung begleiten
- Regelmäßige 1:1s führen
- Entwicklungsgespräche führen
- Gezieltes Upskilling fördern
- Agile Arbeitsweisen im Team verankern
- OKR-Prozesse im Team verankern
- Adoption von KI-Lösungen im Unternehmen fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- PyTorch
- scikit-learn
- AWS
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Bis zu zwei Mobile Office Tage
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Mentoring & Coaching
- Strukturierte Einarbeitung
- Individuelle Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten durch AKADEMIE WÜRTH
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kurse des Gesundheitsmanagements
- Betriebssportgruppen
- Arbeitgebergeförderter EGYM Wellpass
Firmenfahrrad
- E-Bike Leasing
Team Events & Ausflüge
- Firmenveranstaltungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Adolf Würth GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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VollzeitRemoteSeniorBerlin - DKB AG
Senior Data Scientist | Fokus: CLV & CRM(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - DKB AG
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ADAdolf Würth GmbH & Co. KG
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse Python, SQL; Erfahrung ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn), AWS; PySpark, Databricks (vorteilhaft)
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Aufgaben
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
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- Ownership übernehmen
- Mit Product Manager:innen, Engineering und Führungskräften zusammenarbeiten
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- Qualität von KI-Modellen sichern
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- Team bei Modellentwicklung unterstützen
- Team bei Produktivsetzung von Modellen unterstützen
- Strategische Ausrichtung des Bereichs mitgestalten
- Projekte nach Wirksamkeit und Machbarkeit priorisieren
- Team fachlich führen
- Disziplinarische Verantwortung übernehmen
- Mitarbeitende in ihrer Entwicklung begleiten
- Regelmäßige 1:1s führen
- Entwicklungsgespräche führen
- Gezieltes Upskilling fördern
- Agile Arbeitsweisen im Team verankern
- OKR-Prozesse im Team verankern
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Bis zu zwei Mobile Office Tage
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Mentoring & Coaching
- Strukturierte Einarbeitung
- Individuelle Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten durch AKADEMIE WÜRTH
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kurse des Gesundheitsmanagements
- Betriebssportgruppen
- Arbeitgebergeförderter EGYM Wellpass
Firmenfahrrad
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Team Events & Ausflüge
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Über das Unternehmen
Adolf Würth GmbH & Co. KG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Hersteller von Befestigungstechnik und fördert eine Kultur der Eigenmotivation und Teamgeist.
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