Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: FEM Simulation and Programming(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Aachen
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Physics-based Machine Learning for Process Optimization in Machining Domain(m/w/x)
Aachen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Development of ML algorithms for dynamic phenomena in milling processes at research organization with 76 institutes. Solid Python or C++ programming skills required. Flexible working hours, access to state-of-the-art machine park.
Anforderungen
- Studies in Mechanical Engineering, Computer Science, Mechatronics or comparable subject
- Solid background in programming (Python or C++)
- Experience with machining processes or ML approaches (advantageous)
- High degree of motivation, initiative, and independence
- Good language skills in German and/or English
Aufgaben
- Develop machine learning algorithms for milling processes
- Implement algorithms to model dynamic phenomena
- Analyze dynamic phenomena in milling processes
- Explore Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
- Apply Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
- Design cloud-based microservices for industrial manufacturing
- Develop cloud-based microservices for industrial manufacturing
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- ML approaches
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative research projects
- Diverse and adaptable tasks
Sonstige Vorteile
- Practical knowledge implementation
- Edge cloud systems
- Practice-oriented thesis opportunity
Moderne Technikausstattung
- State-of-the-art machine park
- 5G infrastructure
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Software Developer for Data-Driven Applications(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of laser technology(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft Lasersystem- und Erwärmungstechnik: Datenverarbeitung u. Prozessmodellierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen
FRFraunhofer-Gesellschaft
Student assistant: Physics-based Machine Learning for Process Optimization in Machining Domain(m/w/x)
Aachen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Development of ML algorithms for dynamic phenomena in milling processes at research organization with 76 institutes. Solid Python or C++ programming skills required. Flexible working hours, access to state-of-the-art machine park.
Anforderungen
- Studies in Mechanical Engineering, Computer Science, Mechatronics or comparable subject
- Solid background in programming (Python or C++)
- Experience with machining processes or ML approaches (advantageous)
- High degree of motivation, initiative, and independence
- Good language skills in German and/or English
Aufgaben
- Develop machine learning algorithms for milling processes
- Implement algorithms to model dynamic phenomena
- Analyze dynamic phenomena in milling processes
- Explore Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
- Apply Physics-Informed and Physics-Guided Machine Learning
- Design cloud-based microservices for industrial manufacturing
- Develop cloud-based microservices for industrial manufacturing
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- ML approaches
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative research projects
- Diverse and adaptable tasks
Sonstige Vorteile
- Practical knowledge implementation
- Edge cloud systems
- Practice-oriented thesis opportunity
Moderne Technikausstattung
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- 5G infrastructure
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Student assistant: Software Developer for Data-Driven Applications(m/w/x)
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Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of laser technology(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft Lasersystem- und Erwärmungstechnik: Datenverarbeitung u. Prozessmodellierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAachen