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Senior Backend Engineer - Golang(m/w/x)
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Leipzig
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Staff Engineer - Golang(m/w/x)
Leipzig
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing scalable backend services for AI solutions on an Employee Experience Platform, managing the full AI lifecycle. 10+ years backend development with expert Go proficiency and AI-native app experience required. 31 vacation days, pro rata fully paid Fridays off, monthly wellbeing allowance.
Anforderungen
- 10+ years of experience in backend software development
- Expert-level proficiency in GoLang
- Hands-on experience building AI-native applications
- Deep knowledge of cloud platforms and container orchestration
- Strong understanding of event-driven architectures
- Experience with LLM observability and evaluation frameworks
- Proven ability to optimize RAG pipelines
- Familiarity with building multi-agent workflows
- Experience building internal SDKs or libraries
Aufgaben
- Write high-stakes code for AI solutions
- Lead implementation of scalable backend services
- Solve complex architectural problems across teams
- Collaborate with PMs and ML engineers on AI prototypes
- Manage the end-to-end AI lifecycle from data retrieval to monitoring
- Design complex conversational states and communication protocols
- Set standards for AI development and influence technical direction
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- GoLang
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- Langfuse
- Arize Phoenix
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Yearly flex work allowance
- Pro rata fully paid Fridays off
Sonstige Zulagen
- Monthly Wellbeing Allowance
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Gemeinnützige Ausrichtung
- Volunteers Day
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Staffbase erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Anforderungen
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- Expert-level proficiency in GoLang
- Hands-on experience building AI-native applications
- Deep knowledge of cloud platforms and container orchestration
- Strong understanding of event-driven architectures
- Experience with LLM observability and evaluation frameworks
- Proven ability to optimize RAG pipelines
- Familiarity with building multi-agent workflows
- Experience building internal SDKs or libraries
Aufgaben
- Write high-stakes code for AI solutions
- Lead implementation of scalable backend services
- Solve complex architectural problems across teams
- Collaborate with PMs and ML engineers on AI prototypes
- Manage the end-to-end AI lifecycle from data retrieval to monitoring
- Design complex conversational states and communication protocols
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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- Arize Phoenix
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
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Sonstige Zulagen
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Betriebliche Altersvorsorge
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Gemeinnützige Ausrichtung
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
The company helps organizations unlock the power of inspirational communication with an AI-native Employee Experience Platform.
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