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GU
Guldberg GmbH
vor 4 Monaten

Spezialist Machine Learning im Einkauf & Lieferantennetzwerk(m/w/x)

München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle dreht sich alles um die Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen im Einkauf. Du analysierst Prozesse, arbeitest eng mit agilen Teams zusammen und entwickelst Standards, um datengetriebene Lösungen voranzutreiben.

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Anforderungen

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
  • Erfahrung in der Umsetzung von ML-Anwendungen, idealerweise im industriellen Umfeld
  • Kenntnisse in Python, ML-Plattformen (z. B. DataRobot, Azure ML, SageMaker) und Datenanalyse-Tools
  • Erfahrung in MLOps, Modellintegration und Überwachung
  • Internationale Projekterfahrung, verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Machine-Learning-Modelle im Einkauf entwickeln
  • Prozesse analysieren und datengetriebene Lösungen ableiten
  • Mit Data Scientists, IT-Architekten und Fachbereichen in agilen Teams zusammenarbeiten
  • ML-Anwendungen in bestehende Systeme und Prozesse integrieren
  • Standards und Best Practices für Machine Learning entwickeln

Tools & Technologien

PythonDataRobotAzure MLSageMaker

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Karrierechancen

Weiterbildungsangebote

  • Individuelles angepasstes Schulungsprogramm

Lockere Unternehmenskultur

  • Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima

Team Events & Ausflüge

  • Regelmäßige Networking Events

Mitarbeiterrabatte

  • Vorteile bei Partnern in Gesundheit, Versicherung und Shopping

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Guldberg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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