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ME
Mercedes-Benz Tech Innovation
vorgestern

Software Engineer / Data Scientist AI(m/w/x)

Ulm
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will bring end-to-end AI solutions to life by designing cloud-native infrastructures and implementing cutting-edge generative models to optimize the entire value chain.

Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!

Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.

Anforderungen

  • Master's degree in computer science, business informatics, or comparable training
  • Three to five years of practical professional experience in AI
  • Enthusiasm for transferring reliable AI into applications
  • Excellent programming skills in Java, Python, and SQL
  • Knowledge of JavaScript and React (plus)
  • Strong understanding of DevOps and MLOps
  • Advanced knowledge of machine learning, NLP, and deep learning (ideal)
  • Interest in cloud-native development (Azure, AWS, or GCP)
  • Knowledge of Kubernetes (AKS) and Azure Databricks
  • Active interest in Foundation Models and Generative AI
  • Emphasis on security, reliability, and scalability
  • Strong ability to work in a team
  • Fluent communication in German and English

Ausbildung

Master-Abschluss

Berufserfahrung

3 - 5 Jahre

Aufgaben

  • Design and implement cloud-based AI solutions
  • Develop machine learning and deep learning models
  • Build generative AI and multi-agent systems
  • Coordinate requirements with relevant stakeholders
  • Design and implement reliable infrastructure
  • Optimize workshop processes and information management
  • Develop using Python and JavaScript
  • Utilize PyTorch, TensorFlow, and HuggingFace
  • Build cloud-native software on Azure, AWS, and GCP
  • Manage requirements, products, or projects

Tools & Technologien

JavaPythonSQLJavaScriptReactDevOpsMLOpsMicrosoft AzureAWSGCPKubernetesAKSAzure DatabricksFoundation ModelsGenerative AIPrompt EngineeringModel-Context Protocol

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Independently planned working hours
  • Mobile work
  • Remote work options
  • Flexible working hours
  • Working time depot

Mehr Urlaubstage

  • 30 vacation days

Sonstige Vorteile

  • Suitable for part-time work

Weiterbildungsangebote

  • Personal development opportunities
  • Training, conferences, online trainings
  • Udemy Business

Lockere Unternehmenskultur

  • Flat hierarchies
  • Appreciative atmosphere
  • Open and open-minded culture

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Leadership career opportunities

Startup-Atmosphäre

  • Innovative processes

Mitarbeiterrabatte

  • Discounted sports offers

Mentale Gesundheitsförderung

  • Instahelp

Betriebliche Altersvorsorge

  • Company pension plan
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mercedes-Benz Tech Innovation erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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